ИИ в рутине: заметки, таблицы, отзывы

Человек нашёл ваш сайт, заполнил форму и нажал «Отправить». Заявка честно ушла на почту. А почту вы открываете утром и вечером, если не забудете. Через пару часов человек решает, что его не ждут, и пишет следующему в поиске. Там отвечают быстрее. Так устроены многие формы в конструкторах: заявка приходит письмом и тонет между рассылками и уведомлениями от банка. У меня та же беда: почту я проверяю редко, а Telegram открыт всегда. Поэтому на своём сайте maksx.ru я сделал так, чтобы заявка сразу прилетала мне в Telegram отдельным сообщением...

Вы открываете таблицу на пару сотен отзывов, и через полчаса они сливаются в один. «Заказ пришёл быстро» и «заказ пришёл не тот» звучат похоже, а говорят о совершенно разном. Попросить нейросеть разложить всё по полочкам - мысль логичная. ИИ правда хорошо делает черновую группировку. Но его метка - предложение, а не вердикт. Нейросеть может уверенно отнести отзыв к доставке, хотя клиент писал о другом, и объяснит это так гладко, что захочется поверить. Чтобы этого не случилось, нужна таблица, где виден исходный текст, основание каждой метки и отдельно - спорные случаи...

Созвон закончился, а в заметках всё вперемешку: решения, идеи, вопросы и обрывки фраз, которые через час не расшифрует даже автор. Самое простое - отдать это ИИ с просьбой «составь план». Через минуту у вас аккуратный список с ответственными и сроками. Проблема в том, что половину этого списка никто не говорил. Гладкий текст стирает разницу между «решили» и «кто-то предложил», а ИИ охотно дописывает недостающее. Поэтому договоримся сразу: ИИ готовит черновик, а решает команда. Сроки, ответственные и смысл неясных реплик остаются только там, где их прямо видно в заметках...