С чего начать

Сайт, реклама и уверенный рассказ показывают ровно одно: человек умеет себя подать. Чтобы понять, давно ли разработчик работает и сам ли делает то, что показывает, нужен длинный цифровой след, который трудно подделать: история аккаунта, содержимое репозиториев, обсуждения, релизы и продукты, которые запускаются сегодня. Я проверила этим методом собственный профиль на GitHub и нашла в нём шесть дыр. В конце статьи показываю каждую и говорю, что с ней сделала, чтобы вы могли повторить проверку на мне теми же командами...

В прошлый четверг ко мне написал консультант, который три месяца ведёт канал вручную: каждое утро открывает пустой документ, полчаса смотрит в него, потом пишет пост на остатках вдохновения. За полгода у него накопилось двадцать черновиков, из которых ни один не вышел, потому что каждый начинался с вопроса "о чём вообще писать сегодня". Я предложила ему сесть со мной на час и собрать план на месяц вперёд. Через час у него была таблица на двадцать восемь строк, и главный вопрос сместился с "о чём писать" на "что утвердить"...

Открываю на проверке ассистента, который компания уже оплатила и уже показала клиентам. Спрашиваю у владельца, где лежит инструкция. Он присылает файл, внутри которого одна строка: "Ты дружелюбный помощник компании, отвечай клиентам". Всё. Ни имени компании, ни перечня услуг, ни того, что делать, когда клиент спрашивает про цену или возврат. Ассистент честно выполняет эту инструкцию: он дружелюбен и не знает ничего. Такие инструкции работают как гороскоп: звучат приятно, подходят всем и не содержат ни одного проверяемого утверждения...

На прошлой неделе я смотрела опрос, который одна компания прикрепила к своему каналу в MAX. Восемь вопросов, среди них два открытых, шкала от одного до десяти, и вопрос про возраст с одиннадцатью вариантами. Люди открывали его и закрывали на втором экране, и руководитель искренне не понимал, почему опрос при высокой вовлечённости канала собирает единицы ответов. Проблема оказалась в конструировании: автор опроса собирал анкету для себя, вместо того чтобы провести разговор с читателем. Опрос в MAX...

Если сотрудники вашей компании пользуются нейросетями, то у вас есть учётные записи и ключи доступа, которыми прямо сейчас может пользоваться кто-то ещё, и узнаете вы об этом позже всех. Крадут такие доступы не через пароль: вредоносная программа забирает из браузера сохранённый сеанс, и двухфакторная проверка молчит, потому что вход к этому моменту уже состоялся. Обнаруживается пропажа по счёту и по расходу лимитов, когда деньги потрачены и след остыл. Первое действие в такой ситуации одно, и оно...

Так я называю чувство, которое появляется, когда вы спрашиваете ChatGPT или Яндекс Нейро про свой рынок, а модель услужливо перечисляет пять компаний, и вашей среди них нет. Обидно, честно скажу! Контент-индустрия откликнулась быстро: гайды про попадание в ИИ-выдачу выходят каждую неделю, и почти в каждом одни и те же два слова, Schema.org и llms.txt, и всё это читается как заклинание. Раскладываю механику: разметка помогает машине понять, кто вы, что продаёте, в каком городе...