Машинное обучение и NLP-технологии

Что такое векторизация и зачем нужны векторные базы Векторизация — это процесс преобразования текстовых данных в числовые многомерные представления (векторы или embeddings), которые позволяют алгоритмам семантического поиска определять смысловую близость между текстами. Чтобы ускорить работу таких систем, векторные представления и их метаданные хранятся в специализированных векторных базах данных, обеспечивающих быстрый поиск и кэширование результатов. Активное развитие языковых моделей, генерирующих...

Понятие смыслового (семантического) поиска Смысловой (семантический поиск) — это подход к извлечению определенной информации, основанный не на обычном совпадении самых часто встречаемых (ключевых) слов, а на понимании смысла текста запроса и текстов в базе данных. Основная цель семантического поиска — найти документы, наиболее близкие по значению и контексту, даже если в них отсутствуют слова из поискового запроса. В традиционных поисковых системах, таких как поиск по ключевым словам, результаты поиска ранжируются в зависимости от частоты совпадений ключевых слов в тексте документа...