Загадки

Когда меня двое, мы едины в одном. Я поддерживаю твою жизнь и я же её медленно разрушаю. Ты найдёшь меня даже опустившись на самое дно. В мире только двое впереди меня. Что это❓ 🤓 За всю жизнь ты сделаешь нас миллионы. Говорят что за каждым из нас следует другой такой же. 🤴🏻У короля он всего один. О чём идёт речь❓ Бывает испанский — им ломали упрямых. Бывает итальянский как в море. А есть тот, что на службе, в походе. Я несусь быстро, но ты не чувствуешь моего движения. Я скрываю всё от глаз и храню тайны пока не придёт время раскрыть их...

Волшебник Игорь Поттов попал в тайную комнату, в которой 1 000 000 дверей. Все двери пронумерованы от 1 до 1 000 000. Алик Далбидверь сказал Игорю, что в одной из комнат, в номере которой есть шестёрка, стоит кубок огня. Но магия палочки в комнате не работает. Поэтому искать придётся самостоятельно. Но есть и позитивное обстоятельство. Каждый раз, когда открывается любая дверь, за которой нет кубка, срабатывает заклинание Геминио, которое создаёт клона из того, кто открывает дверь. Все клоны помогают...

Задача со звёздочкой, по-этому всё серьёзно. Вооружаемся: python, Jupyter notebook, машинное обучение: Открываем ноутбук, пишем... import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.svm import SVR data = {'Feature1': [5, 9, 7], 'Target': [4, 6, np.nan], 'Feature2': [1, 3, 2]} df = pd.DataFrame(data) df...

Решая задачи с ребёнком (1 класс), наткнулся на задачу под звёздочкой. На рисунке в задаче изображены кружки, в которых располагаются цифры. В двух кружках вместо цифр стоят знаки вопроса. По заданию нужно вставить пропущенные цифры. Посмотрим как решит такую задачу искусственный интеллект. Открываем Jupyter Notebook. Пишем код. На этапе инициализации импортируем библиотеки pandas и numpy. А для решения задачи будем использовать 5 базовых моделей без донастроек гиперпараметров, как есть из коробки: import pandas as pd import numpy as np from sklearn...