Цифровая витрина данных. Практические вопросы реализации на базе инструментов ИИ от Биорг.
Больше данных: чего не хватает в России для развития «умных городов»
Искусственный интеллект (ИИ) — основной инструмент цифровой трансформации госуправления, на который правительство делает ставку в нацпроекте «Цифровая экономика». Вице-премьер Дмитрий Чернышенко заявил, что технологии ИИ должны соответствовать высочайшим стандартам этики. Вслед за крупным бизнесом к Кодексу этики ИИ готовы присоединиться 20 федеральных ведомств. Искусственный интеллект (ИИ) — основной инструмент цифровой трансформации госуправления, на который сделали ставку в нацпроекте «Цифровая экономика»...
Новый коллега: как сработаться с искусственным интеллектом
Автор: Илья Веригин, директор "Биорг" по работе с государственными заказчиками ИИ: от хайпа до цифрового ассистента На волне хайпа сегодня находятся генеративные сети, способные производить контент — тексты, музыку, картинки. Возможности разработок типа СhatGPT действительно впечатляют, из-за чего многие пользователи готовы забыть главное: предназначение любых ИИ-ассистентов в том, чтобы быть именно вспомогательными системами. Никто не снимает с человека обязанность точно ставить задачу — только при таком разделении полномочий ИИ можно доверять...
IT Manager: На пути к умному государству
Государственные цифровые сервисы наиболее активно развиваются с начала пандемии COVID-19. Новым аспектом в повестке цифровой трансформации государства стала импортонезависимость в условиях санкций. О том, как актуальные тренды цифровизации и технологии, внедряемые на уровне госведомств, в ближайшее время повлияют на повседневный опыт обычных граждан, журналу рассказал директор по работе с государственными заказчиками компании "Биорг" Илья Веригин. На фоне санкций и внешних ограничений в России значительно активизировалась деятельность по построению импортонезависимости...
Искусственный интеллект и человеческий потенциал целесообразно объединять в платформенные решения
Подход эффективен для обучения нейросетей и подготовки данных для цифрового госуправления в рамках национального проекта «Цифровая экономика». Контролировать чистоту данных, на которых обучается ИИ, необходимо с привлечением человеческого потенциала через краудсорсинговые платформы. В России для этого есть свои масштабируемые решения. Качественные массивы данных нужны, в частности, чтобы обучать экспертные и рекомендательные системы на базе нейросетей – их применяют для поддержки принятия управленческих решений, развития умных городов, перехода к экономике данных...