Курс по ИИ

Цель урока: • Разобраться, как искусственный интеллект может создавать, редактировать и улучшать изображения. • Узнать, какие технологии используются в генеративных нейросетях. • Научиться писать код для работы с изображениями с помощью ИИ. Как ИИ работает с изображениями? Изображение – это набор пикселей, который компьютер обрабатывает в виде чисел. Нейросети анализируют эти числа и учатся распознавать, изменять и генерировать картинки. Что может ИИ? ✅ Создавать изображения с нуля (DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney). ✅ Редактировать и улучшать фото (удалять шум, менять стиль). ✅ Генерировать лица людей, которых не существует...

Цель урока: • Разобраться, как нейросети могут сочинять музыку и синтезировать речь. • Узнать, какие технологии используются для работы со звуком. • Научиться писать код для генерации музыки и синтеза голоса. Как ИИ работает со звуком? Звук – это волны, которые можно представить в виде чисел. Компьютеры работают с аудиофайлами как с наборами чисел, преобразовывая их в форму, удобную для обработки нейросетями. Основные направления работы ИИ со звуком: ✅ Синтез речи (Text-to-Speech, TTS) – превращение текста в голос. ✅ Распознавание речи (Speech-to-Text, STT) – превращение аудио в текст. ✅ Генерация музыки – создание мелодий с помощью нейросетей...

Цель урока: • Разобраться, как ИИ анализирует текст. • Узнать, как работают языковые модели (GPT, BERT, LLaMA и другие). • Научиться писать код для генерации текста с помощью ИИ. Как ИИ анализирует текст? В отличие от людей, компьютеры не понимают текст в привычном нам виде. Для обработки текста ИИ использует методы обработки естественного языка (NLP, Natural Language Processing). Это позволяет: ✅ Переводить текст (Google Translate, DeepL). ✅ Генерировать тексты (ChatGPT, LLaMA). ✅ Создавать голосовых ассистентов (Siri, Google Assistant). ✅ Анализировать и понимать смысл предложений. Ключевые технологии для работы с текстом 1...

Цель урока: • Разобраться, как работают deepfake-видео. • Узнать, какие технологии используются для создания и обнаружения подделок. • Научиться создавать и анализировать deepfake-видео с помощью ИИ. Что такое Deepfake? Deepfake – это технология, основанная на нейросетях, которая позволяет заменять лица, изменять голос и создавать реалистичные поддельные видео. Эта технология активно используется в развлечениях, киноиндустрии и даже в кибербезопасности. Применение deepfake: ✅ Создание реалистичных замен лиц в фильмах (например, омолаживание актёров). ✅ Голосовые deepfake – подделка речи известных людей...

Цель урока: • Понять, как работают генеративные состязательные сети (GAN). • Разобраться в структуре GAN: генератор и дискриминатор. • Научиться генерировать изображения с помощью нейросетей. Что такое генеративные нейросети (GAN)? Генеративные состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GAN) – это нейросетевой метод, который позволяет ИИ создавать новые данные, похожие на реальные. Например, GAN могут: ✅ Генерировать фотореалистичные изображения людей, которых не существует. ✅ Создавать новые стили живописи. ✅ Улучшать качество изображений и видео. ✅ Делать Deepfake-видео. ✅ Восстанавливать повреждённые фотографии...

Цель урока: • Понять, как искусственный интеллект анализирует видео. • Разобраться, как работают CNN в сочетании с RNN для обработки видеопотока. • Научиться использовать модели ИИ для анализа и предсказания событий в видео. Что такое обработка видео в ИИ? Видео — это последовательность изображений (кадров), которые меняются со временем. Поэтому для обработки видео ИИ должен не только понимать, что находится в каждом кадре (как при обработке изображений), но и учитывать движение и изменения в кадрах. Основные задачи обработки видео с помощью ИИ: ✅ Распознавание объектов – определение предметов, людей, автомобилей и т...