Революция отечественных нейросетей, теперь они делают шикарные видео. Как вам?
Нейросети и литература
О том, как машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети видят литературные произведения.
подборка · 27 материалов
Мэри и алкоголь: остались вдвоем в одной квартире. Художественный рассказ
Каждый день одно и то же де**мо. Работа на заводе, бесконечные банки пива и безнадежные ночи в моей грязной квартире. Я знал, что это никогда не закончится, но какого х**на мне было делать? Соседи были такими же унылыми, как и я. Мэри, девушка из соседней квартиры, проводила дни, работая на кассе супермаркета, а ночи с пивом в руке, стараясь забыть о том, что ее мечты рассыпались как пепел сигареты. Однажды, вечером, когда дождь лил как из ведра, я услышал стук в дверь. Это была Мэри, мокрая до нитки, с замерзшими пальцами и разбитыми надеждами...
Интересную идею обсуждали недавно в чате: почему развитие нейросетей снова может вернуть нас к книгам. Суть в том, что робот часто путает или выдумывает информацию, ИИ может перемешать факты, например, о разных писателях, изменить даты или добавить несуществующие награды. Нейросети обучаются в том числе на интернете, но из-за описанного выше, интернет сейчас наполняется фейковой, неточной и неправильной информацией, на которой будут учиться новые и новые нейросети, то есть копировать и множить свои ошибки в геометрической прогрессии. Даже в наши дни интернету сложно доверять и информацию приходится подтверждать в нескольких источниках, хотя и в таком случае бывают нестыковки. Но после вала непроверенного контента от ИИ будет еще хуже. Куда в итоге обратиться за информацией? Верно. К книгам или другим печатным изданиям, пока и они не заполнились спорными фактами. Ошибки и искажения бывали и в физических изданиях, но, конечно, реже. Да и книгу написать сложнее, чем статью через ChatGPT. Можно возразить, что нейросеть будут обучать правильно, «скармливая» ей только проверенные данные. Возможно. Но только крупные и ответственные компании, а текстовые ИИ плодятся уже и от сомнительных предпринимателей. Поэтому такая вроде бы хорошая информация о книгах, но и немного пугающая. Не будет ли это откатом назад в прогрессе человечества? Откуда брать правильную информацию, когда и книги начнут писать на основе ошибающейся нейросети? Как думаете?
12 книг, которые должен прочитать каждый. Версия GigaChat от российского Сбера
Здравствуйте, дорогие читатели и подписчики! Продолжаем анализировать отечественные нейросети, был уже ChatGPT, аналог от Яндекс, а сегодня Сбер. Последние две вышли почти в один день, я сразу тестировал обе, но Сбер опозорился не только в подборке книг и был худшим из тройки, да еще и попал в скандал с выдачей приватных данных, и что создана нейросеть совсем не Сбером. Подборку я тогда не сохранил, а доступ закрыли почти на полгода. И сразу немного о генерации ниже (картинки в этот раз мои, если...