Эпистемология и философия науки в цифровую эпоху

На протяжении столетий классическая наука пребывала под гипнозом образа мира как идеального механизма. Вселенная представлялась гигантскими, но в конечном счете понятными часами, где будущее однозначно определяется прошлым, целое равно сумме частей, а хаос — это лишь проявление нашего незнания, временный беспорядок, который рано или поздно уступит место порядку. Однако XX век нанес по этой ньютоновской идиллии серию сокрушительных ударов. Теория относительности, квантовая механика, а затем и возникновение...

Мы живем в мире сложных, взаимосвязанных и стремительно меняющихся проблем — от изменения климата и пандемий до разработки искусственного интеллекта и нейротехнологий. Эти вызовы не укладываются в четкие границы академических дисциплин, столетиями выстраивавших свои собственные языки, методы и картины мира. Климат — это не только физика атмосферы, но и экономика, политология, этика и психология поведения. Искусственный интеллект — не только компьютерные науки, но и философия сознания, нейробиология, лингвистика и право...

Мы живем в эпоху, когда числа и алгоритмы все чаще претендуют на роль верховных арбитров. Кому дать кредит, кого пригласить на собеседование, какой контент показать пользователю, кому назначить более высокий балл риска рецидива, а кому — более длительный срок заключения — на эти и тысячи других вопросов, определяющих жизненные траектории, все чаще отвечают не люди, а сложные математические модели. Они обрабатывают гигантские массивы данных, выявляют скрытые паттерны и выносят вердикты, которые кажутся бесстрастными, точными и свободными от человеческих слабостей...

Мы живем в эпоху, когда числа и алгоритмы все чаще претендуют на роль верховных арбитров. Кому дать кредит, кого пригласить на собеседование, какой контент показать пользователю, кому назначить более высокий балл риска рецидива, а кому — более длительный срок заключения — на эти и тысячи других вопросов, определяющих жизненные траектории, все чаще отвечают не люди, а сложные математические модели. Они обрабатывают гигантские массивы данных, выявляют скрытые паттерны и выносят вердикты, которые кажутся бесстрастными, точными и свободными от человеческих слабостей...

Введение Вы читаете новость о научном открытии в авторитетном журнале. Затем видите разоблачение в блоге, утверждающее, что исследование сфальсифицировано. В социальных сетях ваши друзья делятся противоречивыми данными о вакцинах — одни ссылаются на ВОЗ, другие на статьи «независимых экспертов». Алгоритм YouTube предлагает вам ролик, где плоскоземельцы «доказывают» свою теорию с помощью якобы научных аргументов. Вы хотите разобраться, но у вас нет времени, чтобы изучить каждую тему досконально....