ИИ на практике: боты, промты и бизнес‑автоматизация

Вы снова и снова сталкиваетесь с красным окном «Запрос нарушает правила»? Хотите создать персонажа в стиле «пляж» или «спорт», но система блокирует запрос из‑за слишком откровенного описания? А ещё - добиться максимальной точности в изображении одежды? Если вы устали бороться с модерацией и неточной генерацией, эта статья - для вас. Делимся комплексными приёмами, которые превратят ваши промпты в рабочие инструменты. Системы модерации реагируют не на смысл, а на конкретные «триггерные» слова. Ваша задача - сохранить контекст, заменив их на нейтральные аналоги...

Одни видят в нем магическую формулу общения с искусственным интеллектом, другие — временную профессию, которая исчезнет, как только ИИ станет умнее. Prompt Engineering (проще говоря, искусство формулировать запросы для нейросетей) сегодня у всех на устах. Но что скрывается за модным термином? Давайте разберемся без хайпа и громких заявлений. Представьте: вы даете нейросети задание «написать текст о котиках». Результат будет средним. А если попросить: «Напиши эмоциональный пост для соцсетей о том, как рыжий кот помог ребенку побороть страх темноты...

Еще недавно это казалось фантастикой. Сценарий из фильма, где герой одной фразой заставляет компьютер творить чудеса. Сегодня это реальность, в которой живут миллионы разработчиков по всему миру. Нейросеть, которая еще вчера училась генерировать правдоподобные изображения котиков, сегодня уверенно пишет код. Не просто отдельные строки, а целые модули, функции и даже приложения. Но что на самом деле стоит за этим прорывом? Это начало конца профессии или, наоборот, ее новая, блестящая глава? Давайте...

Знакомо? Вы вкладываетесь в AI-бота, ждете умного помощника, а он в ответ на вопрос «как оформить возврат?» выдает цитату из «Войны и мира» или рекомендует клиенту написать заявление чернилами из лепестков роз. Вините нейросеть? А зря. В 95% случаев виноват не ИИ, а те, кто его «нанимал на работу». Почему нейросеть генерирует ерунду? Представьте, что вы принимаете на работу стажера. Вместо четкого брифа вы говорите ему: «Делай что-то полезное». Результат предсказуем: он будет делать «что-то», но вряд ли полезное...