Научные работы

Цитаты из публикаций

подборка · 5 материалов

1 год назад

Итоги 2024 года: перспективы ортодонтического скрининга.

Или "главное в расследовании не выйти на самих себя". В конце прошлого года мой куратор по научной статье предложила обратить внимание на нейросети, как на нечто очень актуальное и перспективное. Как говорится, сказано — сделано. Как вы уже знаете, моя работа связана с исследованием применения искусственного интеллекта в стоматологии, и признаюсь честно, результаты оказались весьма неожиданными. Идея разработка системы скрининга на базе нейронных сетей оказалась вполне интересной, даже реализованной Сеченовским университетом в виде прототипа...

Доктор Екатерина Якушина

1 год назад

В погоне за нейросетью

Искусственный интеллект в повседневной практике помогает анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки или томограммы, и выявлять признаки заболеваний. Алгоритмы машинного обучения способны распознавать закономерности в больших массивах медицинских данных, которые человек (в частности врач) может просто не заметить. Это позволяет ставить более точные диагнозы и прогнозировать течение болезни. Именно по этому они получили невероятную популярность и распространение в медицине...

Доктор Екатерина Якушина

1 год назад

Заменит ли ИИ врачей.

Тревожат ли вас разговоры об искусственном интеллекте, который может заменить врачей? Или это надуманная проблема популярная в СМИ? Действительно, возможности ИИ в сфере здравоохранения стремительно растут. Системы на базе машинного обучения уже могут анализировать медицинские изображения, ставить диагнозы и даже предлагать планы лечения. Предсказывают, что в будущем ИИ сможет заменить врачей в ряде рутинных задач, а в московском здравоохранении уже заменяет. Если мы проведем анализ по топовым фразам запросов в поисковиках, то в абсолютных числовых значениях- интерес минимальный...

Доктор Екатерина Якушина

1 год назад

Медицинские данные в контексте ИИ

В развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) в медицине все большую роль играют медицинские данные. В настоящее время объем информации, собираемой и анализируемой врачами и исследователями, постоянно растет, и, чтобы эффективно использовать эту информацию, требуются новые методы и подходы. В рамках моей научной работы я изучала тему медицинских данных и их использования в контексте искусственного интеллекта. В этой статье я хотела бы процитировать часть моей научной публикации, который подчеркивает важность этой темы...

Доктор Екатерина Якушина

1 год назад

В свою очередь ряд исследований показывают, что хакерские атаки являются наиболее распространенными формами атак, приводящих к утечке медицинских данных, за которыми следует несанкционированное внутреннее раскрытие информации. Частота утечек медицинских данных, объем раскрытых записей и финансовые потери из-за взлома записей быстро растут. Данные из отрасли здравоохранения считаются очень ценными. Это стало основной приманкой для незаконного присвоения и хищения медицинских данных. Кибератаки создают технические сбои для систем здравоохранения, влияя на уход за пациентами, клинические результаты и благополучие персонала. Кибератаки имеют быстрые, глубокие и продолжительные последствия. Хотя лабораторные и диагностические недостатки легко поддаются количественной оценке, влияние прерывания/отсрочки оказания медицинской помощи на исходы лечения пациентов поддается количественной оценке с трудом. Планы осознания кибератак должны быть встроены в здравоохранение.