Найти в Дзене
ИИ-Ликбез или AI для чайников

ИИ-Ликбез или AI для чайников

Какие-то прописные истины про ИИ, которые не всем понятны
подборка · 17 материалов
Экономный ИИ. 12 способов снизить расходы (токенов/на токены)
Олег Филиппов, хорошо известный в мире 1С и лично мне 😇 последнее время активно занимается ИИ. На днях он написал клёвую статью, продолжающую тему сжигания токенов – как раз поднял тему повышения экономичности этого процесса. Статья интересная, оригинал размещен на хабре! С разрешения Олега привожу ее здесь в полном виде, без личных правок и комментариев. Даже если не обращать внимание на детали про 1С – посмотрите, много полезного универсального озвучено в этой статье. Наверное, всем уже очевидно,...
ИИ-Ликбез или AI для чайников – Дивный новый мир – #15
Предыдущая статья * * * Мы прошли долгий путь от понимания того, как «думает» нейросеть, до управления целыми отделами цифровых агентов. Но что дальше? Сейчас попробую обрисовать контуры будущего, которое наступит гораздо быстрее, чем мы думаем. Это не просто «улучшение чат-ботов» — это фундаментальный сдвиг в том, как работает человеческая цивилизация. До сих пор все гнались за AGI (общим искусственным интеллектом, похожим на человеческий). Но сейчас фокус смещается на AMI (Advanced Machine Intelligence) — продвинутый машинный интеллект...
ИИ-Ликбез или AI для чайников – Цифровой отдел в сборе – #14
Предыдущая статья * * * В прошлой статье мы уже рассмотрели возможность использования нескольких ИИ в одной связке. Сейчас рассмотрим следующий возможный уровень: архитектуру гибридного предприятия. Это мир, где ИИ перестает быть просто сервисом и становится полноценным участником производства, встроенным в каждый этап работы компании. Давайте разберем, как выглядит «цифровой отдел» и почему в этом будущем выживут только специалисты, которые смогут управлять всем этим. В центре новой архитектуры стоит не просто программа, а Агент-Оркестратор (или Менеджер)...
ИИ-Ликбез или AI для чайников – Один в поле не воин – #13
Предыдущая статья * * * Мы уже разобрались, что ИИ-агент — это не просто чат-бот, а «цифровой сотрудник» с планом действий и памятью. Но что, если одной задачи слишком много для одного робота? В этой статье расскажу о следующем шаге эволюции: Мультиагентных системах. Это когда несколько специализированных ИИ-агентов объединяются в команду для решения сложной задачи. Представьте, что вы не просто просите нейросеть «напиши статью», а нанимаете целый виртуальный отдел, где один — маркетолог, второй — редактор, третий — корректор, а четвертый рисует картинки и так далее...
ИИ-Ликбез или AI для чайников – От чат-бота к цифровому сотруднику – #12
Предыдущая статья * * * Мы уже привыкли, что искусственный интеллект может ответить на вопрос или написать поздравление. Но сейчас мы стоим на пороге новой эры — перехода от обычных чат-ботов к ИИ-Агентам. Если чат-бот — это просто «говорящая голова», то агент — это автономный цифровой сотрудник, который умеет планировать свои действия, пользоваться инструментами, выполнять определенный набор действий и запоминать ошибки и даже учиться на них. Давайте разберем, из чего состоит «тело» такого агента и почему это полностью меняет наш подход к работе в самое ближайшее время...
ИИ-Ликбез или AI для чайников – Матрица автоматизации ИИ – #11
Предыдущая статья * * * С приходом искусственного интеллекта многие руководители, специалисты и домохозяйки задаются вопросом: «Что именно я могу поручить нейросети, а что должен делать сам?». А если серьезно – действительно, что уже прямо сейчас можно делегировать нейросети, а что лучше придержать для себя. Главный секрет успеха здесь не в знании программирования или тонкостей внутреннего устройства ИИ, а в правильном управлении процессами. Существует простой и эффективный инструмент — Матрица автоматизации, которая помогает понять, где ИИ принесет пользу, а где станет опасной обузой...