Искусственный интеллект

Успеть до 2050: ОАЭ призывает ускорить переход на возобновляемые источники энергии Министр промышленности ОАЭ Султан бен Ахмед аль-Джабер еще в начале года заявил, что мир должен полностью перейти на использование возобновляемых источников энергии (ВИЭ) к 2050 году. Необходимость перехода обусловлена причинами, которые знакомы каждому, кто следит за новостями: негативные последствия изменений климата, пандемия коронавируса и нарушения в цепочках поставок продовольствия и энергоресурсов из-за геополитических кризисов. Но для целого ряда стран, в том числе для России, эта цель труднодостижима. По прогнозу руководителя Роснедр Евгения Петрова, доля ВИЭ в энергобалансе планеты к 2050 году вырастет только до 28%, и ископаемое топливо останется приоритетным в мировом энергопотреблении из-за отсутствия инфраструктуры для накопления возобновляемой энергии и стоимость такой генерации. «В мире почти миллиард человек вообще не имеет доступа к электроэнергии, а 2,5 млрд готовят еду на открытом огне. В этой ситуации нам на полном серьезе говорят, что все человечество чуть ли не за 20 лет перейдет к энергии, которая пока остается очень дорогой», – отмечал ранее руководитель Фонда национальной энергетической безопасности Константин Симонов. Директор компании «Ток Арсенал» Игорь Денисов уверен, что развитию ВИЭ в России в итоге будут способствовать частные домовладельцы: «Многие из них хотят установить солнечные батареи, чтобы меньше зависеть от городских электрических сетей – этот фактор на первом месте. На втором – статус быть первым, используя последние экологичные технологии». Но даже массовый переход на ВИЭ в бытовом секторе не приблизит страну к полному отказу от углеводородов. Однако предположить, каким будет мир после 100%-ного перехода на ВИЭ, можно уже сейчас. Картинки будущего, где используют только экологичные источники энергии и полностью перерабатывают отходы, для нас (и вас) нарисовала нейросеть.

Yandex Cloud опубликовал нейросеть для экомониторинга Байкала Начинаем год с интересных и близких нам новостей. Разработанная Yandex Cloud нейросеть для экомониторинга Байкала теперь находится в свободном доступе. Биологи и ML-специалисты по всему миру смогут использовать алгоритм для разработки собственных систем анализа состояния водоёмов и отслеживать важные экологические тренды. В сеть выложены датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. На этой основе можно создавать инструменты для определения и сегментации объектов в самых разных научных проектах. В частности, сейчас технология помогает анализировать пробы воды: определять и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Так ее используют в НИИ биологии Иркутского государственного университета, для которого и была разработана нейросеть. До этого учёные более 75 лет исследовали фито- и зоопланктон Байкала вручную. С искусственным интеллектом время выполнения рутинных задач сократилось с часов и дней до нескольких секунд. О своей совместной работе и этапах создания нейросети учёные и разработчики рассказали в документальном фильме «Двенадцать тысяч проб». Помимо специалистов НИИ биологии и сотрудников Яндекса, героями видео стали разработчики компании MaritimeAI, также принимавшие участие в создании нейросети.

Закинули нейросети в зеленое море: как искусственный интеллект учится мониторить лес О перспективах использования искусственного интеллекта в лесоохранных мероприятиях рассказал участник битвы молодых ученых AI4SD, магистрант Государственного аграрного университета Северного Зауралья Александр Галанов. По словам ученого, нейросеть в сочетании с другими технологиями способна не только отслеживать состояние леса, но и прогнозировать развитие событий на участке, в том числе возможность возгораний и заражения вредителями. В частности, искусственный интеллект может находить зависимости и закономерности, сопоставляя миллионы строк кода из разных баз данных. У человека на эту работу уйдут годы, а нейросеть справится за несколько минут. Для повышения достоверности выводов Александр учит нейросеть работать с биомаркерами – определенными характеристиками среды. Сегодня ученые используют более 2000 биомаркеров состояния леса – от цвета хвои до результатов жизнедеятельности насекомых и присутствия грибов. Но, прежде чем искусственный интеллект научится распознавать эти характеристики, их необходимо оцифровать и систематизировать. Именно этим сейчас занимается Александр. Финальная цель ученого – создать сервис, который бы по спутниковым снимкам мониторил состояние лесных массивов и формировал прогнозы. По оценкам исследователя, на разработку этого инструмента понадобится не меньше пяти лет. Битва молодых ученых - частью международной конференции Artificial Intelligence Journey (AIJ), которая прошла в Москве в конце ноября. Выступление Александра Галанова по итогам зрительского голосования признали самым интересным и понятным широкой публике.