«SEO-алгоритмы 2025: как писать статьи и оставаться в топе»

Почему большинство текстов в интернете закрывают уже через первые 20 секунд? Всё просто: они скучные, перегруженные ключами или написаны «для роботов», а не для людей. Читатель теряет внимание, поисковик видит низкое удержание — и статья проваливается в выдаче. В этой статье вы получите пошаговый гайд, как писать «живые» статьи: с понятной структурой, ясными предложениями и правильным SEO-балансом. Такой текст будет одновременно удобен для читателя и заметен для алгоритмов Яндекса и Google. Хорошая статья всегда начинается с правильного каркаса...

Алгоритм «Баден-Баден» появился в Яндексе ещё в 2017 году как ответ на массовый текстовый спам. Его задача — выявлять и штрафовать страницы, где ключевые слова вставлены неестественно, а текст не несёт ценности для пользователя. В 2026 году фильтр стал ещё умнее: он учитывает не только частотность и «портянки» с ключами, но и смысловую релевантность текста запросу, читаемость и пользу. Наказание может быть серьёзным: падение позиций, потеря трафика и даже санкции для всего сайта. В этой статье вы получите: По сути, «Баден-Баден» — это фильтр качества, встроенный в алгоритмы Яндекса...

В 2026 году SEO перестало быть только про ключевые слова и техническую оптимизацию. На первый план вышло качество контента и доверие к автору. Именно для этого Google ввёл концепцию E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — опыт, экспертность, авторитетность и надёжность. Яндекс пошёл схожим путём: его алгоритмы тоже всё активнее учитывают сигналы доверия. В этой статье мы разберём, как Google и Яндекс применяют E-E-A-T и аналоги при оценке текстов, почему это важно для продвижения и что нужно сделать авторам и бизнесам, чтобы их контент оставался в топе...

Перплексия и burstiness простыми словами: как алгоритмы отличают машинный текст от человеческого и что с этим делать SEO-автору в 2026 году. Если вы пишете статьи для SEO или используете нейросети для генерации текстов, то наверняка слышали термины «перплексия» (perplexity) и «burstiness». Эти метрики часто упоминают в гайдах по обходу AI-детекторов и улучшению качества контента, но объясняют их обычно слишком сложно. На самом деле всё куда проще. Перплексия показывает, насколько «удивлён» алгоритм при чтении текста, а burstiness описывает ритм — чередование длинных и коротких предложений...

Разбираю перплексию и burstiness, частые триггеры, сравниваю 4 популярных детектора, даю 7 приёмов, список инструментов и чек-лист публикации, чтобы текст проходил фильтры и держал позиции в поиске. В 2026 году SEO-авторы и контент-маркетологи всё чаще задают один и тот же вопрос: как писать так, чтобы текст не распознался как сгенерированный ИИ и остался в топе Яндекса и Google? Алгоритмы стали жёстче: под фильтры попадают даже уникальные материалы, если они слишком «ровные» и шаблонные. Что вы узнаете из этой статьи: Современные AI-детекторы не ищут конкретные слова...