Инновации в 1С

ИИ в 1С: ERP и других конфигурациях — как бизнес может использовать уже сегодня За время серии мы рассказали о роли ИИ в 1С и о внедрении. Сейчас — о том, как ИИ работает в 1С:ERP и других конфигурациях, и что это даёт бизнесу. Что уже есть в 1С:ERP По данным статьи ERP Band, в 1С:ERP используются: - Прогнозирование продаж — анализ исторических данных по номенклатуре, продажам, сезонности и автоматическое формирование планов закупок и производства. - Распознавание первичных документов: сканы, фото, PDF, преобразование их в документы системы (накладные, УПД, акты и др.), минимизация ручного ввода. ИИ в других конфигурациях 1С Не только ERP: - В конфигурациях 1С:Управление торговлей (УТ) и других конфигурациях семейства 1С:Предприятие 8 существуют решения, которые с помощью нейросетей распознают текст из накладных, автоматически создают записи контрагентов, банковских реквизитов, ускоряют ввод платежей. - Машинное обучение и предиктивная аналитика применяются для обработки больших массивов данных: сегментация клиентов, анализ поведения, оценка рисков в финансовом или операционном учёте. Особенности и ограничения - Требуется высокая качество данных: чем чище и полнее исторические данные, тем точнее прогнозы и распознавание. - Зависимость от инфраструктуры: ERP‑система + производственные подразделения требуют устойчивого подключения, мощности серверов, резервирования. - Настройка и сопровождение: модели ИИ нуждаются в поддержке, корректировке, настройке параметров. - Пользовательский интерфейс и адаптация под сотрудников: не все конфигурации сразу удобны, нужны доработки и обучение персонала. Перспективы - Увеличение «силы ИИ‑агентов» в 1С:ERP и в смежных модулях — ассистенты, которые могут предлагать варианты решения задач, а не просто выдавать данные. - Расширение функций интеллектуальной аналитики в конфигурациях УТ, УПП и др. — управление запасами, спросом, финансовыми рисками в реальном времени. - Более глубокая интеграция автоматического распознавания и проверок — чтобы система сама предлагала исправления, выявляла ошибки ещё до того, как они станут проблемой. Почему стоит задуматься о внедрении ИИ уже сейчас? Мы видим, что компании, начинающие работу с ИИ в 1С сегодня, получают преимущество: - экономия времени на рутинных задачах, - снижение ошибок в документах и учёте, - прозрачность бизнес‑процессов, - более точное планирование и адаптация к изменениям. Если вы рассматриваете автоматизацию и хотите понять, как ИИ может быть внедрён в ваших конфигурациях 1С, мы можем помочь оценить возможности и подобрать решения под ваши нужды. Если вы рассматриваете автоматизацию и хотите понять, как ИИ может быть внедрён в ваших конфигурациях 1С, мы можем помочь оценить возможности и подобрать решения под ваши нужды. Это не реклама, а приглашение к диалогу: опыт внедрений показывает, что подготовка заранее окупается с избытком

ИИ в 1С Роль ИИ в 1С и технологии Искусственный интеллект в 1С: зачем он нужен бизнесу? Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в системы учёта и управления. В 1С его роль заключается в том, чтобы: - ускорять обработку больших объёмов данных, -находить ошибки и неточности в учёте, -прогнозировать финансовые результаты. Какие технологии ИИ применяются в 1С? Машинное обучение для анализа данных. Нейросети для предсказаний (например, по продажам или дебиторке). NLP (обработка естественного языка) — чат-боты для работы с документами и консультаций внутри системы. Это делает 1С более «умной» и полезной для бухгалтера, экономиста или финдиректора. В следующем посте разберём особенности внедрения и перспективы развития ИИ в 1С.