Об интересных людях в области создания ИИ

Deep Belief Networks, autoencoders, Explainable AI — если вы занимаетесь ИИ, вы наверняка сталкивались с этими понятиями. Но знаете ли вы, кто стоял у истоков их развития? Один из таких людей — Руслан Саляхутдинов. И эта история стоит того, чтобы её рассказать. Руслан Саляхутдинов родился в Узбекистане, но детство и юность провёл в Казани — городе с богатыми академическими традициями. Именно там сформировалась его любовь к точным наукам: математике, физике и программированию. Семья эмигрировала в Канаду, когда Руслану было около 17 лет...

Стюарт Рассел, профессор Университета Калифорнии в Беркли, является одним из самых влиятельных фигур в мире искусственного интеллекта. Автор книги "Искусственный интеллект: современный подход", которая по праву считается библией ИИ, Рассел не только формирует академические дискуссии в области ИИ, но и активно участвует в разработке этических принципов использования технологий. Его работы оказали значительное влияние на формирование курсов ИИ в университетах по всему миру и продолжают вдохновлять новое поколение исследователей...

В эпоху цифровизации и стремительного технологического прогресса искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым фактором инноваций в самых разных областях — от здравоохранения до автомобильной промышленности. Машинное обучение и глубокое обучение, как две важнейшие составляющие ИИ, играют в этом процессе ведущую роль, открывая новые возможности для анализа данных, принятия решений и автоматизации. Среди ученых, чьи исследования способствуют развитию этих технологий, особое место занимает Дмитрий Ветров, профессор Высшей школы экономики...

Шошана Зубофф — американский профессор, экономист и писатель, чья работа оказала значительное влияние на понимание цифровой экономики и её влияния на общество. Родившаяся 18 ноября 1951 года, Зубофф начала свою академическую карьеру после окончания Философского факультета Гарвардского университета, где она получила степень доктора философии. Преподавательская деятельность Зубофф в Гарвардской школе бизнеса была посвящена вопросам информационного общества, в частности, изучению взаимосвязи между технологиями и социальными структурами...

Алексей Яковлевич Червоненкис был выдающимся ученым в области теории вероятностей и статистики, его вклад в машинное обучение и развитие концепции VC-размерности заслуживает отдельного внимания. Алексей Яковлевич Червоненкис родился в 1938 году. Он вырос в Москве, в семье ученых, что с самого детства определило его интерес к науке и математике. С юных лет Алексей проявлял выдающиеся математические способности, активно участвуя и побеждая в школьных и городских математических олимпиадах. После окончания...

В мире, где технологии развиваются с бешеной скоростью, компьютерное зрение и глубокое обучение стоят на переднем крае научных исследований и практического применения. Эти области искусственного интеллекта трансформируют отрасли, от автомобилестроения до здравоохранения, позволяя машинам видеть и интерпретировать окружающий мир на уровне, ранее доступном только человеку. Компьютерное зрение помогает автономным автомобилям навигировать по дорогам, медицинским алгоритмам распознавать заболевания на ранних стадиях, а системам безопасности — идентифицировать угрозы...