Найти в Дзене
Новости и разборы об искусственном интеллекте

Новости и разборы об искусственном интеллекте

Актуальные новости об ИИ, новых моделях, продуктах, исследованиях и решениях компаний. Проверяем первоисточники и разбираем, что произошло, почему это важно и как может повлиять на бизнес, работу и технологии.
подборка · 3 материала
С чего начать внедрение ИИ в компании: 7 вопросов до покупки нейросети
Компании всё чаще хотят внедрить искусственный интеллект, но нередко начинают не с того конца. Сначала выбирают нейросеть, платформу или подрядчика. Затем обсуждают чат-бота, AI-агента, базу знаний или автоматическую аналитику. И только после этого пытаются понять, какую именно проблему должно решить новое решение. В результате появляется эффектный пилот, который хорошо выглядит на презентации, но почти не влияет на расходы, скорость работы или качество обслуживания клиентов. Правильный порядок другой:...
Банк заявил о £50 млн эффекта от ИИ — и нанимает ещё 300 специалистов. Почему автоматизация пока требует больше людей
Британская банковская группа Lloyds решила нанять 300 технических специалистов для развития агентного искусственного интеллекта. На первый взгляд новость выглядит противоречиво. AI-агентов обычно представляют как технологию, которая должна сокращать ручной труд и количество сотрудников. Но одна из крупнейших банковских групп Великобритании, наоборот, расширяет команду. И это хорошо показывает, как настоящее внедрение ИИ отличается от рекламной картинки. Нейросеть может написать письмо или составить отчёт почти мгновенно...
OpenAI хочет подготовить 300 000 AI-консультантов. Почему бизнесу теперь нужны внедренцы, а не «промптеры»
OpenAI объявила о запуске глобальной партнёрской сети и намерении подготовить 300 000 сертифицированных консультантов до конца 2026 года. На развитие этой экосистемы компания планирует направить 150 млн долларов.[1] Это не означает, что завтра появятся 300 000 новых вакансий. И тем более не означает, что достаточно пройти короткий курс, получить красивый сертификат и начать продавать «AI-трансформацию». Но сигнал важный: главной проблемой бизнеса становится уже не доступ к нейросетям, а способность встроить их в реальные процессы и получить измеримый результат...