Найти в Дзене
Нейросети

Нейросети

Нейросети — это разделы искусственного интеллекта и машинного обучения, направленные на создание алгоритмов, обученных на данных, для решения задач, связанных с распознаванием образов, обработкой естественного языка и многими другими сложными проблемами.
подборка · 68 материалов
11 месяцев назад
Глоссарий терминов в ИИ
Dropout представляет собой эффективную технику регуляризации в глубоком обучении. Она заключается в случайном "выключении" (обнулении) некоторых нейронов во время обучения, что препятствует сети переобучаться на обучающих данных и улучшает ее обобщающую способность. Это помогает снизить взаимозависимость между нейронами и улучшает обобщение модели на новых, ранее не виденных данных. Dropout является важным инструментом для предотвращения переобучения и повышения общей стабильности нейронных сетей...
Виды и типы нейросетей
GAN работает на основе соревновательного процесса между генератором и дискриминатором: генератор стремится создавать все более реалистичные данные, в то время как дискриминатор старается отличить подлинные данные от сгенерированных. Эта постоянная конкуренция в конечном итоге приводит к созданию высококачественных и реалистичных данных со стороны генератора. Генеративно-состязательные сети успешно применяются в таких областях, как генерация изображений, улучшение качества изображений, генерация текста и даже создание музыки, уникально сочетаясь с возможностью порождения новых данных...
Элементы нейронных сетей
Вот более подробное описание элементов нейронной сети: Эти элементы взаимодействуют в нейронной сети, обрабатывая данные, выполняя вычисления и генерируя выходные результаты. В заключение, искусственные нейроны представляют собой базовые строительные блоки нейронной сети, обрабатывая входные сигналы, выполняя вычисления и передавая выходные сигналы другим нейронам. Синапсы, содержащие числовые значения (веса), имитируют связи между нейронами и оптимизируют работу сети. Веса соединений нейронов обновляются в процессе обучения для достижения желаемых результатов...
Использование ИИ в наше время
Ниже приведены конкретные примеры применения технологий искусственного интеллекта в различных сферах современного мира: Вступайте в нашу группу КРЕАТИВНЫЙ ДИЗАЙН в VK, что бы получать креатив первыми. В качестве помощника при написании данной статьи явилась нейросеть Merlin. ПОЛЕЗНЫЕ РЕСУРСЫ: Бесплатный Хостинг и доменное имя https://tilda.cc/?r=4159746 Мощная и надежная нейронная сеть Gerwin AI https://t.me/GerwinPromoBot?start=referrer_3CKSERJX --------------------------------------------------- Сообщество дизайнеров в VK https://vk...
Вехи становления ИИ
OpenAI, основанная Илоном Маском, Сэмом Альтманом и другими известными предпринимателями и учеными, поставила перед собой задачу разработки искусственного интеллекта, способного способствовать благополучию всего человечества. Центральным аспектом их миссии стало создание искусственного интеллекта, способного взаимодействовать с людьми на естественном языке и оказывать помощь в различных областях деятельности. Именно для достижения этой цели был разработан ChatGPT. Эволюция началась с архитектуры GPT-2, которая обладала впечатляющими возможностями, но на тот момент еще не была идеальной...
Токенизаторы и их краткий обзор
Токенизаторы - это инструменты обработки текста, которые разделяют текст на отдельные элементы, называемые токенами. Токены могут быть словами, фразами, символами или другими элементами текста, в зависимости от конкретного типа токенизатора. Таким образом, токенизаторы играют важную роль в обработке текстовых данных и являются неотъемлемой частью многих прикладных задач в области обработки естественного языка и машинного обучения. Вот некоторые из популярных токенизаторов в области обработки...