Глоссарий терминов в ИИ
Dropout представляет собой эффективную технику регуляризации в глубоком обучении. Она заключается в случайном "выключении" (обнулении) некоторых нейронов во время обучения, что препятствует сети переобучаться на обучающих данных и улучшает ее обобщающую способность. Это помогает снизить взаимозависимость между нейронами и улучшает обобщение модели на новых, ранее не виденных данных. Dropout является важным инструментом для предотвращения переобучения и повышения общей стабильности нейронных сетей...