ГенИИ: подборка материалов

Во II квартале 2026 года 59% работодателей назвали поиск подходящих кандидатов сложным или очень сложным. В среднем на одну вакансию приходится 150–300 резюме, а в отдельных направлениях, например в ИТ или продажах, их число может доходить до тысячи. При таких объёмах вручную качественно проанализировать опыт кандидатов, поддерживать коммуникацию и одновременно не затягивать наём становится всё сложнее. Одним из ответов бизнеса становится автоматизация. Всё чаще бизнес обращается к помощи автоматизированных помощников...

К концу августа 2026 года средняя урожайность зерновых в России достигла 36 ц/га — на 4,3% больше, чем годом ранее. По данным Минсельхоза, положительной динамике в том числе способствуют современные технологии, селекционные достижения и цифровые решения. Один из следующих этапов технологического развития АПК — ускоренная селекция с искусственным интеллектом. Алгоритмы позволяют анализировать генетические данные растений, прогнозировать свойства будущих сортов и заранее выбирать перспективные варианты для скрещивания...

Искусственный интеллект меняет не только инструменты работы, но и сами профессии. Часть рутинных операций постепенно переходит к цифровым системам, а ценность специалиста всё сильнее определяется тем, насколько хорошо он умеет анализировать, принимать решения и работать на стыке разных функций. Финансы — один из показательных примеров такой трансформации. По оценке Всемирного экономического форума, уже к 2027 году около 44% значимых для работы навыков потребуют обновления. Для финансового директора...

Ещё недавно главным предметом конкуренции на автомобильном рынке были мощность двигателя, дизайн и управляемость. Сегодня эти характеристики постепенно отходят на второй план. Покупатели всё чаще выбирают автомобиль так же, как смартфон: оценивают программные возможности, цифровые сервисы, наличие интеллектуального помощника и перспективу будущих обновлений. Такую трансформацию подтверждает исследование McKinsey Mobility Consumer Pulse 2026, основанное на опросе более 20 000 потребителей в Китае, Германии, Японии, Великобритании и США...

Опыт российских компаний Генеративный искусственный интеллект применяют не только для автоматизации внутренних операций. Технология помогает анализировать общение с клиентами, персонализировать цифровые сервисы, совершенствовать поиск и адаптировать продукт под конкретного пользователя. По данным исследования экспеертов «Яков и Партнёры» и Яндекса, 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. При этом эффект складывается не только из сокращения затрат, но и из новой выручки, продуктовых улучшений и изменения бизнес-моделей...

Искусственный интеллект всё меньше похож на отдельный цифровой инструмент, к которому человек обращается по необходимости. Он постепенно становится частью производственных процессов, образования, медицины, торговли и повседневных задач. Сегодня ИИ помогает писать тексты, анализировать данные и автоматизировать рутину. Через 30–50 лет его роль может стать заметно шире: технология будет не просто выполнять команды, а дополнять возможности человека, связывать между собой разные отрасли и ускорять развитие экономики...