🧠 Как обучают нейросети: от сбора данных до “fine-tuning”
Когда мы слышим слово «нейросеть», многие представляют себе нечто магическое, что «само всё знает».
Но на самом деле — это результат огромной, кропотливой и вполне земной работы. Любая нейросеть начинается с данных.
Чтобы она могла “понимать” тексты, распознавать лица или создавать картины, ей нужно показать миллионы примеров.
Например: 📌 Чем больше и разнообразнее данные — тем умнее сеть.
Но важно, чтобы они были чистыми: без ошибок, дубликатов и вредного контента. На этом этапе нейросеть ищет закономерности...