Найти в Дзене
Искусственный Интеллект

Искусственный Интеллект

Проблемы генеративного искусственного интеллекта
подборка · 16 материалов
526 читали · 1 месяц назад
Можно ли доверять ИИ?
Ещё летом в своей статье «Как ИИ выдумывает факты. Почему надо держать ухо востро!» я описал ситуацию, когда чуть не погорел на том, что излишне доверился информации, предоставленной искусственным интеллектом. Мне стало интересно, а какова достоверность генерируемой ИИ информации, если разбить её по разным областям деятельности? Я не придумал ничего лучше, чем спросить об этом у самого ИИ, добавив в запрос и оценку достоверности самого рейтинга. Скажу сразу, что достоверность своего рейтинга ИИ оценил, как достаточно высокую (7 из 10), и объяснил почему...
1007 читали · 4 месяца назад
Как ИИ выдумывает факты. Почему надо держать ухо востро!
Выяснилось тут, что, оказывается, основная задача универсального ИИ, того, который у нас сейчас через веб-интерфейс работает типа Deepseek или Qwen, а скорее всего, и ChatGPT — давать не точный, а максимально правдоподобный ответ. В общем-то, оно и понятно, ведь это всего лишь т.н. демонстратор технологий, в отличие от специализированных его версий, натасканных под одну конкретную задачу на верифицированных данных. В результате, ИИ при отсутствии достаточного количества информации в своих датасетах...
844 читали · 6 месяцев назад
Сократит ли внедрение ИИ и роботов потребность в работниках?
Говорят, что весной у психов обострение, вот и меня прорвало на пересмотр моих прежних предположений. Ранее я писал, что в условиях плохой демографии выход для России — внедрение промышленных роботов и искусственного интеллекта. Однако не всё так однозначно. Более того, фактология нам говорит о несколько других последствиях этого. Например, автоматизация труда, замена ручного труда станками по факту приводит не к сокращению рабочих мест, а к повышению доступности производимых продуктов — увеличению их количества и снижению их стоимости...
1011 читали · 6 месяцев назад
Прорыв в оптимизации ИИ-моделей. Вклад российских учёных.
Сначала хочу поздравить всех с Днём космонавтики! Напомню, что СССР был первым в космосе. Первым запустил спутник, первым вывел в космос человека. Сегодня мир вступил в борьбу за другой «космос» — за искусственный интеллект, и нам важно не отстать в этом новом перспективнейшем направлении. И есть симптомы, что не отстаём. 26 ноября 2024 года была опубликована любопытная научная статья «Расширение границ квантования больших языковых моделей с помощью теоремы линейности» за авторством Владимира Малиновского...
564 читали · 7 месяцев назад
Глава ИИ-компании Anthropic: «через полгода 90% кода будет писать ИИ. Через год — 100%» ` Выступая на форуме «Council on Foreign Relations», Дарио Амодей, глава Anthropic, одной из главных AI-компаний в мире, сделал громкое заявление про рост популярности разработки программ при помощи ИИ, шокировавшее программистское сообщество. ` «Если посмотреть на кодирование и программирование, которые являются одной из областей, где ИИ делает наибольший прогресс, то мы обнаруживаем, что мы не так уж далеки от мира, где, как я думаю, через три-шесть месяцев мы будем там, где ИИ будет писать 90% кода. А затем через 12 месяцев мы можем оказаться в мире, где ИИ будет писать по сути весь код.» ` И знаете, да, я ему верю. Всё к этому идёт, причём вполне себе галопирующими темпами. ` Конечно, программисты не вымрут, но превратятся в операторов ИИ точно так же, как токари превращаются в операторов станков с ЧПУ и операторов 3D-принтеров. ` То, что сейчас делает человек при работе с ИИ (даёт отдельные поэтапные задания на генерацию плана решения задачи, выбора архитектуры, выдачу отдельных задач по кодированию согласно сгенерированному на пером шаге плану, описанию кода, его документированию) будет делать сам ИИ. Оператору останется только правильно поставить первичную задачу, описать особые условия, и получить результат. ` Так что основная нерешённая проблема создания программ, а именно, сложность, собственно, программирования для человека, решится не различными средами визуального или графического программирования, а инструментом на основе ИИ. ` Скоро под капот программисту вообще не придётся смотреть — человеку останется только грамотно поставить задачу. А на программистов, копающихся в коде, скоро будут смотреть так, как сегодня смотрят на ассемблерщиков.
3209 читали · 9 месяцев назад
Разгадка эффективности DeepSeek-R1
На днях в китайском издании «South China Morning Post» была опубликована статья о достижении китайской группы учёных в направлении более эффективного использования чипов NVidia. Возможно, именно эти исследования сделали возможными достижения Китая в искусственном интеллекте: Статья была широко растиражирована в российском медиапространстве в некорректном переводе, точнее, с безоговорочными домыслами, которых нет в первоисточнике. Китайцы нигде не упоминают, что в работах принимали участие российские...