RAG: Дай нейросети память

LangSmith помогает прозрачно отлаживать RAG-приложения и отслеживать метрики качества ответов | Марина Погодина, PROMAREN RAG-приложения 2026 перестали быть «игрушками для ИИ-энтузиастов» и тихо въехали в прод: поддержка, внутренние базы знаний, обучение сотрудников. И тут неожиданно выяснилось, что главная боль не в нейросетях, а в том, как отладить эти RAG-приложения так, чтобы они перестали врать. Я покажу, как я использую LangSmith, чтобы трейсинг и мониторинг RAG-приложений забирали часы, а не недели...

Шифрование и продуманный контроль доступа в RAG-системе снижают риск утечки данных в 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN В 2026 защита данных в RAG-системах перестала быть «про потом»: Приказ ФСТЭК №117, облака, векторные базы, Yandex Neuro в каждом втором пилоте. И как только появляется первый промпт «дай мне все договоры с пометкой конфиденциально», внезапно вспоминают про шифрование данных и контроль доступа. Я за последние месяцы видела слишком много красивых схем без базовой информационной безопасности — поэтому собрала живую картинку, как это устроить по-человечески...

Разбираем, чем агенты автоматизации отличаются от ботов, за 7 минут | Марина Погодина, PROMAREN В 2026 агенты автоматизации внезапно стали теми самыми «умными помощниками», о которых лет десять говорили на конференциях, но никто толком не видел. В РФ это уже не только витрина для презентаций, а реальные штуки, которые сами ходят в CRM, звонят клиенту и закрывают задачу без менеджера с кружкой кофе. По состоянию на февраль 2026 это главный сдвиг: боты продолжают жить по скриптам, а агенты автоматизации тихо занимают пространство между «я сам всё сделаю» и «ну ладно, давай делегирую»...

AI рекомендательная система с RAG усиливает персональные товарные предложения и повышает конверсию | Марина Погодина, PROMAREN AI рекомендательные системы к началу 2026 уже не выглядят чем‑то «для избранных». Они крутятся внутри маркетплейсов, банковских приложений, стримингов и quietly двигают выручку на 20–30%. Если добавить к ним RAG технологию, персональные рекомендации ИИ перестают быть угадайкой и начинают честно опираться на ваши данные, а не на общий корпус интернета. По опыту PROMAREN, как...

Практическое сравнение SQLite, PostgreSQL и Redis для хранения состояний диалогов и пользовательских данных в ботах | Марина Погодина, PROMAREN Базы данных для ботов в 2026 я уже не рассматриваю как «подумаем потом». Если бот на Python или вокруг ИИ, базы данных для ботов — это его позвоночник: где жить состояниям диалогов, данным пользователей и исторii сообщений. В этой статье разложу по полочкам SQLite, PostgreSQL и Redis на примерах из проектов PROMAREN в РФ. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения:...

Пошаговая схема, как настроить RAG-агента для точного анализа контрактов и SLA к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN В 2026 году RAG агент из модного слова превращается в рабочий инструмент для тех, кто живет в договорах и SLA. Когда я в PROMAREN впервые собрала такого агента для контрактов, юристы сначала искали подвох, а потом просто перестали открывать папку «Договор_финал(3).docx» вручную. Агент сам вытаскивал нужный пункт, цитировал его и честно признавался, если в базе ничего нет. Обновлено:...