Найти в Дзене
Корпоративные хранилища данных (DWH)

Корпоративные хранилища данных (DWH)

Методологии проектирования, нюансы разработки и успешные кейсы внедрения DWH
подборка · 15 материалов
1 месяц назад
24 июня в 14:00. Три реальных проектных истории внедрения DWH. Сложности и вызовы 🔥
Если вы думаете, что построение DWH — это просто про выбор инструмента и ETL, то… добро пожаловать в реальность крупных ИТ-проектов. Мы расскажем о настоящих вызовах, с которыми сталкиваются команды при внедрении корпоративных хранилищ данных — от технических ограничений до управленческих конфликтов и бюрократии. Никакой теории — только опыт. Только живые кейсы. 📅 24 июня 🕑 14:00 –15:30 💻 Oнлайн...
3 месяца назад
Что такое Ansible и как применяется в DWH-проектах? Сравнение Ansible с Puppet, Chef, SaltStack
Сегодня бизнес-данные стали основой для принятия управленческих решений, а системы бизнес-аналитики и корпоративные хранилища данных (DWH) — ключевыми компонентами инфраструктуры по работе с данными. Чем масштабнее система, тем выше требования к стабильности, скорости развёртывания и производительности, которые не могут обеспечить ручное управление. Для автоматизации процессов управления инфраструктуры в ИТ-проектах, включая DWH, используется инструмент Ansible. В статье рассказываем, как Ansible...
279 читали · 9 месяцев назад
Эволюция архитектуры данных. Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh – что это такое, и в чем разница
Данные сегодня стали важным ресурсом для бизнеса, но для того, чтобы на их основе принимать правильные управленческие решения, нужно их правильно хранить и обрабатывать. Хранилища данных предоставляют инфраструктуру и инструменты сбора, хранения, обработки больших объемов информации для дальнейшей бизнес-аналитики. Эпоха современных хранилищ данных началась с появления реляционных баз данных (далее БД). С появлением бизнес-аналитики следствием развития БД стала концепция Data Warehouse (корпоративное хранилище данных, DWH)...