BI-системы

Выбор и внедрение BI — задача не только техническая, но и стратегическая. Многие компании подходят к ней формально, в результате теряют деньги и остаются с платформой, которой никто не пользуется. Приводим примеры типичных заблуждений, на которые опирается бизнес при выборе BI — с пояснением, почему это не работает, и что делать. ➕ Сравнивая несколько рейтингов и обзоров, можно выбрать более качественный продукт. ПО из реестра подойдет под закупку для импортозамещения. ❌ Наличие ПО в реестре или топе рейтинга не всегда означает достаточную зрелость продукта и непредвзятость оценок...

В бизнес-аналитике важны два фактора: качество данных - их актуальность, корректность, полнота, и наглядное представление данных – корректные визуализации, собранные в дашборд. В философии проектов Qlever красной нитью проходит идея того, что мероприятия по повышению качества данных (Data Quality) должны быть центральной и первостепенной задачей при внедрении бизнес-аналитики. Достижению высокого качества данных способствует внедрение DWH – корпоративного хранилища данных Однако, данные и визуализации сами по себе не способны вдохновить, убедить или привести к реальному действию...

Темп жизни ускорился: мы выбираем товары со сроком получения сегодня или завтра, ожидаем 24/7 доступности клиентских служб, ждем курьеров в течение получаса и не готовы ждать такси дольше 10 минут. Тренд на ускорение коснулся не только повседневной жизни, но и бизнес-процессов. Это ощущается даже на уровне терминологии: автоматизация стала гиперавтоматизацией, персонализация – гиперперсонализацией, а доставка – гиперлокальной. Скорость стала иметь решающее значение в борьбе за клиентов. Данные...

В статьях и материалах на тему анализа данных часто встречаются понятия «data-driven подход» и «управление на основе данных». Кажется, что эти они просты и логичны, и все, кто ведет хоть какую-то отчетность в Excel, уже управляет на основе выводов из данных. Но на самом деле внедрение data-driven не ограничивается ежемесячным подсчетом показателей в отчетах, а требует перестройки процессов, организационной структуры, корпоративной культуры, стека технологий. В современных же реалиях российского...

В условиях меняющихся требований рынка компании сталкиваются с необходимостью получения максимальной ценности из бизнес-данных. Однако, внедряя для этого новые Business Intelligence технологии, ИТ-специалисты и инициативные руководители нередко сталкиваются с саботажем бизнес-пользователей. Сотрудники не проявляют должного интереса к новым аналитическим решениям. Вместо использования наглядных дашбордов они возвращаются к громоздким таблицам Excel и ручному вводу данных. Согласно исследованию Gartner, 77% руководителей подтверждают, что их команды не готовы к технологическим изменениям...

В условиях турбулентности рынка всё важнее становится анализировать данные и оперативно принимать управленческие решения на основе полученной информации. Согласно исследованиям аудиторской сети Deloitte, компании, которые активно используют аналитику, принимают решения в 5 раз быстрее, чем конкуренты, а их прибыльность может быть выше на 15–20% (Bain & Company). Финансовые показатели, такие как рентабельность, прибыль, затраты, объем продаж, являются индикаторами здоровья бизнеса. Быстрый анализ...