"Глюки" нейросети

Сегодня предлагаю немного размяться и развлечься. Тема — поиск ошибок и "глюков" нейросети в модели "Flux" Schnell при генерации простой темы: Все замеченное - в комменты (под каждой картинкой стоит номер)! Если найдете на картинке что-то "новое и необычное", напишите, для чего именно "это" предназначено...

Сейчас мы посмотрим генерации, в которых ошибки и недоработки нейросетей будут очень хорошо видны — это ЧАСЫ. Всякие — разные. Я не буду вываливать сразу кучу фото, а будут их вставлять по одной со своими комментариями об огрехах, которые я вижу. Я не буду особо сильно придираться в ошибкам, просто укажу на типичные ошибки современных нейросетей при генерации, которые случаются не только с часами, но и в принципе. Параметры: Я буду описывать только ошибки сети! 1. Римская "6" превращена в "5" 2. Цифры 6 и 12 часов как римские цифры "размазаны", явно не понимает, что там именно цифры "6" и "12"...

Формат моделей "Flux" считается как "понимающий тексты", и "корректно генерирующий тексты". Но многое все равно приходится проверять, т.к. частенько желаемое выдается за действительность. Так ли все хорошо с текстами во "Flux"? Проверим... Промпт: Первый заход: Промпт: (Даже специально указали, как правильно пишется!) Результат: Против фактов не попрешь! Как видим, даже при явном указании орфографии текста, процент попадания в текст очень низкий, поскольку Flux не может явно выделить области на изображении, что «Вот тут - область текста, а не узорчик!»...