Найти в Дзене
DeepSeek

DeepSeek

Использование нейросети DeepSeek для оптимизации SQL запросов. Интеграция PG_HAZEL и DeepSeek.
подборка · 141 материал
4 дня назад
Анализ рисков увеличения statement_timeout в Patroni при аномально высокой нагрузке
statement_timeout – это параметр PostgreSQL, ограничивающий максимальное время выполнения одного SQL-запроса. В Patroni он задаётся непосредственно в строке подключения к локальному экземпляру через опцию -c statement_timeout=2000 (2 секунды по умолчанию). Увеличение этого значения (например, до 5, 10 или более секунд) изменяет поведение Patroni: он будет дольше ожидать завершения своих внутренних запросов, прежде чем прервать их. Этот анализ рассматривает риски, связанные с увеличением statement_timeout...
1 неделю назад
PG_EXPECTO: от синтетических тестов к предсказуемой производительности — стратегия развития
Материал полностью подготовлен нейросетью. Интересно, что личное мнение сначала не совпало с ответом нейросети, но аргументы показались здравыми и поэтому была выбрана стратегия предложенная DeepSeek. проанализируй имеющуюся информацию по публикациям о комплексе и методологии "pg_expecto" , подготовь обоснование для разработки направления ближайшего развития - 1)продолжение исследований по статистическому анализу производительности СУБД под синтетической нагрузкой в ходе нагрузочного тестирования...
1 неделю назад
Не верь глазам своим: как галлюцинации нейросетей ставят под удар производительность PostgreSQL и почему человек всё ещё нужен
К каким последствиям может привести проблема галлюцинаций при использовании нейросети для анализа производительности СУБД PostgreSQL и как свести негативные последствия к минимуму. PostgreSQL, будучи одной...
1 неделю назад
PG_EXPECTO и математическая статистика: как метод голосования повышает достоверность рекомендаций ИИ для PostgreSQL.
Может ли ИИ заменить эксперта по PostgreSQL? С учетом существующих точек зрения о потенциале полного замещения человека искусственным интеллектом в задачах оптимизации баз данных, в данном исследовании проведен анализ работы нейросетевой модели DeepSeek при оценке производительности СУБД PostgreSQL с применением статистического метода «majority vote» на выборках из пяти и одиннадцати независимых прогонов. Результаты подтверждают, что даже при эффективном выявлении закономерностей и диагностике узких...
1 неделю назад
Главная и принципиально нерешаемая проблема использования нейросети в анализе-недетерминированность ответов.
Недетерминированность ответов нейросети и методы снижения влияния недетерминированности на релевантность анализа В эпоху цифровой трансформации системы управления базами данных (СУБД) и операционные системы (ОС) стали фундаментом критической инфраструктуры. Анализ их производительности — это сложная инженерная задача, требующая обработки огромных массивов метрик (латентность, пропускная способность, утилизация ресурсов, количество прерываний). ℹ️Традиционные методы анализа опираются на детерминированные алгоритмы: при одних и тех же входных данных они выдают строго определенный результат...