Найти в Дзене
DeepSeek

DeepSeek

Использование нейросети DeepSeek для оптимизации SQL запросов. Интеграция PG_HAZEL и DeepSeek.
подборка · 121 материал
2 дня назад
Анализ эффективности и применимости корреляции метрик shared_buffers PostgreSQL и vmstat.
Совместный анализ метрик буферного кэша PostgreSQL (shared_buffers) и системной статистики (vmstat) позволяет выявлять взаимосвязи между работой СУБД и использованием ресурсов ОС. Это помогает находить узкие места в производительности, такие как нехватка оперативной памяти или перегрузка дисковой подсистемы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Формула: Hit Ratio = (buffers_hit) / (buffers_hit + buffers_read) * 100%...
2 дня назад
Анализ корреляции между параметрами vm.dirty и метриками vmstat.
Производительность СУБД, особенно такой мощной, как PostgreSQL, напрямую зависит от тонкой настройки не только самой базы данных, но и операционной системы. Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL Ключевые из них: Для анализа I/O наиболее релевантны метрики: Анализ взаимосвязи между настройками vm.dirty* и показателями vmstat является эффективным методом диагностики проблем, связанных с отложенной записью на диск...
2 дня назад
Оптимизация PostgreSQL на Linux: ключевые параметры
Производительность PostgreSQL — это не магия, а результат грамотной настройки множества взаимосвязанных компонентов: от ядра операционной системы до внутренних параметров СУБД. Данный материал представляет собой сжатое, практико-ориентированное руководство, которое систематизирует ключевые настройки для Linux и PostgreSQL. Опираясь на результаты нагрузочного тестирования, мы выделим оптимальные значения для типовой конфигурации сервера и объясним, как они влияют на работу под различными типами нагрузок — OLTP и OLAP...
3 дня назад
Промпты для анализа отчетов pgpro_pwr с помощью DeepSeek
Проанализируй отчет pgprp_pwr, подготовь сводный анализ по производительности СУБД. Состав отчета: **Общее состояние производительности и ожиданий СУБД в анализируемый период** **Критические паттерны производительности и ожиданий СУБД в анализируемый период** **Рекомендации по оптимизации производительности СУБД и снижению ожиданий СУБД** **Проблемные SQL запросы** **Общие паттерны SQL запросов и их влияние на производительность СУБД и ожидания СУБД** **Рекомендации по оптимизации проблемных запросов** **Итог и выводы по анализируемому периоду** Для формирования отчета используй списки вместо таблиц...
2 недели назад
(ложный прогноз)PG_EXPECTO как инструмент валидации гипотез о производительности СУБД.
Настоящее исследование осуществлено с применением инструментария pg_expecto, обеспечивающего строгую методологию репрезентативного нагрузочного тестирования. Данный инструмент позволил провести сравнительный анализ двух дискретных конфигураций СУБД PostgreSQL в контролируемых и идентичных условиях, моделирующих устойчивую OLAP-нагрузку. Ниже представлено краткое изложение методологии эксперимента, включая описание стенда, генерации нагрузочного паттерна и ключевых варьируемых параметров, что обеспечивает полную воспроизводимость и верифицируемость полученных результатов...
2 недели назад
Тюнинг shared_buffers для PostgreSQL - мнение нейросети.
Текущая конфигурация сервера PostgreSQL не соответствует профилю OLAP-нагрузки, создавая дисбаланс в использовании памяти и формируя узкое место на подсистеме ввода-вывода. Данный анализ выявляет корень проблем и предлагает путь оптимизации. Нижеизложенная гипотеза сформирована в результате автоматизированного анализа метрик. Ключевой принцип: любые рекомендации, полученные с помощью ИИ, сколь бы убедительно они ни были аргументированы, необходимо рассматривать как теоретическую модель. Её адекватность...