Продажи ИИ продуктов

Аутсорсинг продаж для ИИ-продуктов: что это и почему выигрывает Аутсорсинг продаж — это передача функции поиска и квалификации клиентов внешней команде. Но в контексте ИИ-продуктов это не просто «чужие люди на телефоне». Это готовая инфраструктура, которая уже знает, как продавать сложные технологические решения. Что это даёт IT-компании: ✅ Скорость. Пока ваш HR ищет идеального сейлза, аутсорсинговая команда уже через неделю начинает обзванивать целевую аудиторию. ✅ Экономика. Вы платите за результат: лиды, назначенные встречи, контракты. Нет окладов, соцпакетов и затрат на обучение. ✅ Отраслевая экспертиза. Агентства работают с десятками проектов и знают, какие аргументы срабатывают при продаже ИИ в разных отраслях. ✅ Синергия с техническими специалистами. Аутсорсер берёт на себя холодный контакт и прогрев. Ваши дорогие инженеры подключаются только на этапе демонстрации. Для ИИ-продуктов это особенно важно: продажа технологии требует глубокого понимания, а не шаблонных скриптов. В следующем посте — как устроен процесс работы с аутсорсинговой командой на практике. Как вы относитесь к аутсорсингу продаж? Это спасение или потеря контроля? Напишите в комментариях. И подпишитесь, чтобы не пропустить следующий пост. --- * Материал подготовлен при поддержке экспертов SellingPRO.

Классический отдел продаж для ИИ: почему он буксует Содержать собственный отдел продаж для ИИ-продукта — дорого и часто неэффективно. Особенно на старте или при выходе на новый рынок. Вот что происходит на практике. 🔹 Вы платите оклад независимо от результата. Менеджер может месяцами вести длинные переговоры, но так и не дойти до контракта. 🔹 Поиск нужного специалиста затягивается. HR ищет «единорога»: продавца с техническим бэкграундом. Это может занять месяцы. 🔹 Дорогие инженеры тратят время на холодные звонки. В продаже ИИ критически важна связка «сейлз + пресейл». Но если сейлза нет, технический эксперт вынужден сам искать клиентов. 🔹 Нет отраслевой насмотренности. Один штатный менеджер не может знать боли ритейла, финтеха и логистики одновременно. Получается, что бизнес несёт высокие затраты, а скорость продаж падает. Нужен другой подход. В следующем посте расскажу, какой инструмент помогает IT-компаниям продавать ИИ без раздувания штата. Согласны, что собственный отдел продаж для ИИ — это дорого? Или у вас есть успешный опыт? Поделитесь в комментариях. Подпишитесь, чтобы читать продолжение. --- * Материал подготовлен при поддержке экспертов SellingPRO.

Почему ИИ-продукты перестали продаваться «в лоб» Рынок искусственного интеллекта в России перешёл в новую фазу. Если раньше фраза «у нас есть нейросеть» открывала двери, то сегодня заказчик задаёт один вопрос: «Какой ROI я получу и когда?» Продавать ИИ-решения стало сложнее. Вот три причины. Первая — сложность продукта. Продажа ИИ — это почти консалтинг. Нужно провести аудит процессов клиента, понять, какие данные у него есть, рассчитать экономический эффект. Штатный менеджер по скриптам часто оказывается бессилен. Вторая — длинный цикл сделки. Сделка может длиться от трёх месяцев до года. Всё это время компания платит зарплату, а контракта всё нет. Третья — дефицит квалифицированных продавцов. Нужен человек, который одновременно понимает ML и говорит на языке бизнес-метрик. Таких мало, и они дорого стоят. Итог: классическая модель «нанял сейлза — он начал звонить» для ИИ-продуктов работает всё хуже. В следующем посте разберу, почему собственный отдел продаж часто буксует даже при хорошем продукте. А вы сталкивались с тем, что ИИ-продукт сложно продать? Напишите в комментариях. И подпишитесь, чтобы не пропустить продолжение. --- * Материал подготовлен при поддержке экспертов SellingPRO.