Философия анализа

Как мы уже выяснили, мир анализа данных богат десятками подходов, и каждое направление — от маркетинга до производства — вырабатывает свои методики. Этот «зоопарк» фреймворков отражает сложность и зрелость индустрии. Но изобилие подходов может запутать: с чего начать? как выбрать? какой метод применим именно сейчас? Чтобы упростить вход в работу с данными и выстроить понятную «лестницу зрелости», важно иметь универсальный ориентир. Ниже мы рассмотрим практическую структуру, которая подходит для любой компании — от небольшого отдела с ручным вводом данных до цифровых систем с ИИ...

Список в конце статьи из ста различных подходов к анализу и работе с данными (и это далеко не предел!) отлично показывает, насколько это направление обширно и многообразно. Каждая методика — это реакция на конкретные задачи, отрасли и вызовы. Но среди этого изобилия легко потеряться. Особенно тем, кто только начинает. Давайте разберёмся, откуда всё это берётся — и почему важно сначала понять главное, прежде чем погружаться в детали. Анализ данных используется повсюду: от торговли до здравоохранения, от финансов до науки...

Аналитика это когнитивно сложный процесс. И обычно, когда человек упирается в сложность перед ним встает выбор – приложить усилие и преодолеть сложность или заняться чем-то другим. И именно этот выбор выделяет из обучающихся тех, кто с высокой долей вероятности станет аналитиком в будущем. Аналитика — это именно та область, где старательность намного важнее таланта. По практике работы с черными и зелеными поясами lean six sigma именно старательность дает наилучший результат в долгосрочной перспективе...

Что вообще такое статистика? Сам термин искусственного происхождения. Введён в оборот Ахенваллем Готфридом, который заменил название курса, который он преподавал в университете с "Государствоведение" на "Статистика". И тут логичен вопрос, а какая связь между вроде бы математической дисциплиной и государственными делами? А ответ очень прост. Письменность, государство и статистика возникают одновременно. Первые записи человечества по сути храмовые долговые расписки. Процитирую: В крупных храмовых хозяйствах...

Прежде, чем начинать большой массив материала инструментального уровня, важно дать небольшой комментарий про сложность и простоту в статистике. Те люди, кто Вам говорит, что статистика это просто немного лукавят. Статистические и даже шире аналитические инструменты сложны! И тому есть несколько причин. прежде всего потому, что статистика не очевидна. Многие инструменты кажутся простыми ровно до того момента как Вы попытаетесь их применить на практике. Например, такая величина как среднее значение...

Вы, уважаемые читатели, скорее всего уже задались вопросом: "Это уже седьмой пост в блоге о статистике, а в нем пока нет формул/цифр/статистики. Почему так? И сколько это будет продолжаться?" И это хороший вопрос! Часть ответа можно получить из ранее опубликованной статьи. Изучение анализа необходимо начинать с методологического и философского уровней анализа, чтобы на инструментальном уровне быстрее наступало понимание цели применения конкретных статистических инструментов. Этот подход характерен для всех наук...