Карьера в ИТ

Рынок данных растет экспоненциально - по статистике их объем в 2025 году уже достигает 175 зеттабайт (175 триллионов гигабайт), и бизнесу требуются аналитики, умеющие работать с этими данными. Все больше специалистов задумываются о смене профессии в сторону работы с данными, но многих останавливает страх перед техническими навыками, программированием и непонятными терминами. Можно ли войти в сферу аналитики без технического бэкграунда, в чем разница между бизнес-аналитиком, аналитиком данных, BI-разработчиком,...

Иногда работа перестает радовать, но мы продолжаем держаться за нее по привычке. Если вам знакомо ощущение, что вы вроде бы на хорошем месте, но не там, где хотите быть, возможно, пришло время подумать о смене фокуса. Если узнали себя хотя бы в одном из этих пунктов — приглашаем вас на бесплатный вебинар Qlever Solutions: Войти в ИТ без программирования:...

Хотите сменить сферу деятельности и войти в IT, но боитесь программирования?  У нас есть решение! Приглашаем вас на бесплатный вебинар, где мы расскажем, как освоить новую профессию в IT без знаний кода или программирования. Мы поможем погрузиться в мир бизнес и дата-аналитики минуя длинные полугодовые теоретические срезы знаний, которые потом никогда не пригодятся...

В последние годы профессия бизнес-аналитика стремительно набирает популярность. Она сочетает в себе востребованность на рынке и относительную доступность для начинающих специалистов — базовые знания можно получить на курсах. Бизнес-аналитик проводит комплексную работу с бизнес-процессами: от их изучения и выявления узких мест до поиска инсайтов, которые помогают компании быть эффективнее и закрывать стратегические цели. Роль бизнес-аналитика — собирать, структурировать и интерпретировать данные о деятельности компании, находить проблемы и внедрять улучшения...

За последние десятилетия в мире произошло много уникальных событий, к которым бизнес был не готов. Еще недавно политологи и социологи характеризовали современную бизнес-среду как VUCA (Volatility Uncertainty Complexity Ambiguity) – непостоянную, неопределенную, сложную и неоднозначную. Для адаптации к такой среде компаниям требовалось ускоренно вводить инновации, осваивать новые технологии и искать уникальные конкурентные преимущества. Очередной мировой экономический кризис, пандемия, санкционные...

Постоянные экономические и политические изменения вынуждают бизнес быстро адаптироваться и искать новые пути повышения эффективности. В условиях глобальной конкуренции компании повышают своё преимущество на рынке с помощью анализа данных. С появлением новых задач в области аналитики растет потребность в найме профессионалов, способных эффективно управлять данными, глубоко анализировать информацию и выявлять тренды: бизнес-аналитиков, дата-сайентистов, специалистов по машинному обучению и других...