Python для анализа данных

Фреймворк - программная платформа, определяющая структуру программной системы; программное обеспечение, облегчающее разработку и объединение разных компонентов большого программного проекта. Употребляется также слово «каркас», а некоторые авторы используют его в качестве основного, в том числе не базируясь вообще на англоязычном аналоге. Библиотека — это набор модулей или функционала, который упрощает разработку. Например, в рамках языка Python есть библиотеки, работающие с базами данных для рендеринга веб-страниц или для тестирования...

Для научных проектов и проектов машинного обучения важны и описание данных, и их визуализация, поскольку для выбора подходящего алгоритма часто бывает необходим зондирующий анализ набора данных. С этой целью используются специальные библиотеки в Python. Но вне можно использовать сервис Tableau — это сервис для бизнес-анализа и визуализации отчётов, создания графиков и дашбордов (это информационная панель, которая получает данные из других систем и отображает их в понятном виде). Tableau работает в браузере, также у него есть десктопные версии для устройств на Windows и macOS...

Python используют для анализа данных и машинного обучения, подключая к нему различные библиотеки: Pandas, Matplotlib, NumPy, TensorFlow и другие. Каждая из них используется для решения конкретных задач. NumPy — это библиотека линейной алгебры, разработанная на Python. Почему большое количество разработчиков и экспертов предпочитают ее другим библиотекам Python для машинного обучения? Практически все пакеты Python, использующиеся в машинном обучении, так или иначе опираются на NumPy. В библиотеку...

Карл Саган сказал: «Если вы хотите испечь яблочный пирог c нуля, вам сначала надо создать Вселенную». У программистов для этого есть библиотеки. Модули (Module) в Python — это файлы с кодом с расширением «.py». При импорте расширение опускается, интерпретатор и так знает, что после команды import следует имя модуля. Пакет (Package) - это набор взаимосвязанных модулей(при этом стоит уточнить, что сам пакет тоже является модулем), предназначенных для решения задач определенного класса некоторой предметной области...

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ. Разработка его реализации началась в 1989 г. сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом, он был «великодушный пожизненный диктатор» (BDFL) проекта, т.е. продолжал наблюдать за процессом разработки Python, принимая окончательные решения, но в 2018г...

Sklearn - один из наиболее широко используемых пакетов Python для Data Science и Machine Learning. Scikit-learn – это модуль Python для машинного обучения, построенный поверх SciPy. Содержит большое количество моделей машинного обучения и многочисленные инструменты по их настройке и применению. Это опенсорсная библиотека машинного обучения с широким спектром алгоритмов кластеризации, регрессии и классификации. DBSCAN, градиентный бустинг, случайный лес, SVM и k-means — вот только несколько примеров...