Софт для нейросетей

После успешного запуска "ComfyUI" на 3.13 версии питона по внесении патча в "ComfyUI-Manager" на GitHub, установка и запуск интерфейса прошли успешно. Странно, что авторы "ComfyUI" не внесли этот патч раньше, а только "по опубликовании результатов тестовых установок". Я делаю выводы, что никто просто не тестировал и не пробовал запускать комфи на 3.13 питоне под виндой, т.к. основной проблемой была не "numpy", а пакет "sentencepiece-0.2.0", которого для 3.13 версии просто не существовало в природе для "Windows"...

Начиная с версии "Python 3.13" вводится различие между дистрибутивами пайтона по режиму многопоточности. Они могут иметь разницу "по типу сборки" и быть: Описание этих терминов смотри в конце статьи в разделе "Для справки" Соответственно, если мы пишем приложение с учетом использования многопоточности в пайтоне, делим задачи на "потоки" и запускаем их на выполнение "параллельно", то для нормального (именно "параллельного"!) выполнения этих "потоков", у нас (и у клиента!!!) должна стоять сборка пайтона с включенным режимом "free-threaded"...

По умолчанию все ссылки на дистрибутивы Python выдаются на "обычные" версии, с включенным режимом "GIL" (Global Interpreter Lock). Чтобы установить «Free-threaded» версию, надо использовать "танцы с бубном". Про многопоточность в пайтоне читай тут: Но установка через "UV" (настоятельно советую всем разработчикам перейти именно на "UV"!) многопоточной версии пайтона проста до неприличия. Надо сначала запросить доступные версии пайтона, которые сейчас есть в наличии, выбрать нужную версию, посмотреть...

С выходом Python 3.13 разработчики получили долгожданные улучшения в работе с многопоточностью, которые кардинально отличают его от версии 3.12. Разберемся, какие изменения делают Python 3.13 значимым шагом вперед для высоконагруженных приложений. Вот эту часть статьи, между открывающими и закрывающими (***************) написала нейросеть, а после пойдет мой текст). До версии 3.13 Python страдал от ограничений Global Interpreter Lock (GIL) — механизма, который предотвращал параллельное выполнение потоков в CPU-задачах...

Программа "VisoMaster" имеет очень широкий спектр применения, но сейчас я покажу вам на примерах как, не имея абсолютно никаких знаний в области нейросетей, можно использовать "VisoMaster" для капитального улучшения и восстановления лиц на старых и плохих фото. Причем сделать это сможет даже самый последний "чайник". В прошлой статье мы рассмотрели установку и начальные данные о программе тут: https://dzen.ru/a/Z__2mqYcVgQ5ufDD В этой статье пропускаем установку и продолжаем рассказ, будто у нас все уже установлено...