Статистики

Важно правильно выбирать методы расчета средних значений. Средняя арифметическая и средневзвешенная помогают по-разному интерпретировать данные. Разберем, как их считать и применять в практике HR. Средняя арифметическая — сумма всех значений, деленная на их количество. Подходит для быстрой оценки общего уровня данных, если данные однородны (нет резких отклонений - выбросов). Минусом средней арифметической является ее чувствительность к выбросам - аномальным отклонениям от типичного значения. Чтобы определить среднее корректно, необходимо предварительно рассчитать и исключить выбросы...

В нескольких статьях расскажу, как в практике HR (управление персоналом) используются статистические показатели. Начну с медианы. Медиана - это показатель, который показывает значение, находящееся в середине упорядоченного ряда данных.   Медиана - это разновидность структурной средней, наряду с "модой" (самое частотное значение в ряду). В отличие от среднего арифметического, медиана не зависит от крайних значений (статистических выбросов). Так она рассчитывается на основе структуры данных. И по сути игнорирует "размер" значения...