ИИ мать его))

Введение: Ловушка стеклянных бус и 92% провалов По данным MIT, от 92% до 95% проектов по внедрению ИИ в бизнесе не приносят измеримого результата. Деньги потрачены, подрядчик доволен, сотрудники прошли обучение — конверсия та же, клиенты всё так же уходят, а CRM по-прежнему заполняется через раз. Есть одна история, которая точно объясняет, почему так происходит. Когда к Григорию Перельману — человеку, который изобрёл новый математический аппарат и решил задачу тысячелетия — пришли с чеком на миллион долларов, для него это выглядело как визит средневековых крестьян со стеклянными бусами...

Есть одна неудобная правда про нейросети, которую мало кто проговаривает вслух. Дело не в том, пользуетесь вы ChatGPT или нет. Дело в том, насколько глубоко вы им владеете. И разрыв между «иногда спрашиваю» и «встроил в бизнес» — примерно такой же, как между человеком, который умеет включить компьютер, и тем, кто на нём зарабатывает. Ниже — классификация из семи уровней, от нулевого до шестого. Я собрал её на основе собственной практики, наблюдений за клиентами и нескольких зарубежных исследований рынка...

О чём эта статья и зачем её читать Большинство статей про внедрение ИИ в бизнес звучат так, будто их писали люди, которые никогда не внедряли ИИ в бизнес. «Трансформируйте процессы», «создайте культуру инноваций», «инвестируйте в цифровую зрелость» — и ты сидишь с этим в своём офисе в Екатеринбурге, где маркетолог — один, бюджет — 200 тысяч в месяц, а бухгалтер до сих пор присылает отчёты в теле письма. Эта статья — попытка рассказать иначе. Не «что должен делать идеальный бизнес в вакууме», а как...