SiteAnalyzer

Исследование 50,000+ результатов поисковой выдачи по теме здоровья недавно выявило серьезную проблему с тем, как ИИ выбирает свои источники. Что произошло: Сервис технического аудита сайта SE Ranking проанализировал более 50,000 поисковых запросов на немецком языке, связанных со здоровьем, и обнаружил нечто тревожное. YouTube был самым цитируемым доменом в AI Overviews от Google, появляясь чаще, чем медицинские учреждения, государственные медицинские сайты или академические медицинские исследования...

Преобладающее мнение о поиске — что он умирает. Это неправда, и у меня есть веские доказательства. 1. SEO-трафик сократился на -25% и вскоре может уменьшиться на -50%. 2. Резкий рост числа LLM привёл к тому, что люди стали использовать LLM вместо поиска. 60%+ людей теперь используют LLM вместо поиска, а посещения Google стремительно сокращаются. 3. AI Overviews вызвал резкое снижение кликабельности, что привело к резкому снижению SEO-трафика. 4. Google «крадёт клики», смещая всё больше кликов с органики в пользу рекламы...

Сейчас все чаще в поиске появляются более длинные запросы на основе ИИ, поэтому сегментация по длине запроса на данный момент критична для понимания поисковых намерений пользователей. В связи с недавними изменениями в Google понимание собственных шаблонов запросов становится еще более важным. Чтобы сегментировать запросы GSC по разным сегментам можно использовать фильтры регулярных выражений RegEx. Запросы из 1 слова: ^[^" "]*$ Запросы из 2-4 слов: ^([^" "]*\s){1,3}[^" "]*$ Запросы из 5-8 слов:...

Amplitude выпустила трекер видимости бренда с использованием искусственного интеллекта, при этом инструмент совершенно бесплатен в использовании! Трекер отслеживает долю рынка, ТОП цитирований бренда и многое другое. Многие уже используют трекеры искусственного интеллекта, такие как Profound и AthenaHQ, чтобы понять, что происходит в LLM. Однако еще не все маркетологи смогли выделить бюджет на подобные инструменты. Что ж, буквально на днях Amplitude запустила собственный трекер искусственного интеллекта, совершенно бесплатный для использования и без регистрации...

В этой статье «атрибуты E-E-A-T» сопоставляются с фактическими факторами, обнаруженными в утечках Google API. E-E-A-T "не является прямым, машиночитаемым фактором ранжирования". Для того, чтобы E-E-A-T действительно существовала, Google нужен метрический способ оценки в масштабе. Одним из лучших способов выяснить, какие факторы на самом деле могут влиять на E-E-A-T, являются утечки API Google. Несмотря на то, что эти факторы официально не подтверждены, они определенно являются наиболее близким к фактической истине о том, что заставляет алгоритм Google работать...

Существует наблюдение, в котором говорится, что большинство страниц вашего сайта, которые получают органический трафик, находятся ближе всего к «тематическому центру» вашего сайта в семантическом векторном пространстве. Мы регулярно проводим аудит семантического контента, в ходе которого мы отображаем каждую страницу сайта в векторном пространстве, используя встраивания для определения основных тем каждой страницы. При этом, для каждой страницы мы: 1. Создаем векторные встраивания на уровне страницы путем усреднения всех частей контента на странице...

1. GEO оптимизирует для ответов, сгенерированных искусственным интеллектом, в то время как SEO оптимизирует для ранжирования в поисковых системах. 2. GEO нацелено на то, как люди задают вопросы на естественном языке, а не только на набранных ключевых словах. 3. GEO фокусируется на видимости бренда во всем Интернете, а не только на рейтинге вашего собственного сайта. 4. GEO полагается только на взаимную информацию и распределенные доказательства, а не только на плотность ключевых слов и обратные ссылки...

Мы все знаем, что принцип написания постов в блоге должен измениться, чтобы LLM могли найти ваш контент. Но по сути, это не так уж и сложно. Google, и LLM любят контент, который ориентирован на клиента, легко сканируется, делится данными или исследованиями и дает исчерпывающие отвечает на вопросы. Разбор данных тезисов Улучшение структуры контента 🔸 Используйте четкие, описательные заголовки, отвечающие на конкретные вопросы. 🔸 Пишите одну полную идею на абзац (и только одну). 🔸 Начните с прямого ответа на главный вопрос в первых 100 словах. 🔸 Используйте нумерованные или маркированные списки для их легкого извлечения...

10 подсказок от Jake Ward, как превратить 5 часов SEO в 5 минут: 1. SEO-аудит Выступай в качестве эксперта в SEO. Проведи аудит сайта {ДОМЕН}. Определи ключевые проблемы в техническом SEO, пробелах в контенте, оптимизации на странице, обратных ссылках и UX. Затем расставь приоритеты для лучших исправлений и возможностей. 2. TASM (общий адресный поисковый рынок) Помоги мне определить общий рынок адресного поиска для {PRODUCT/SERVICE/DOMAIN}. Сгруппируй ключевые слова в кластеры TOFU/MOFU/BOFU. Укажи намерение, типы содержимого и предполагаемые возможности...

Ссылка о признаках AI-контента на английском https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing Резюме: 1. Лингвистические и стилистические признаки    - Чрезмерное акцентирование на символизме и значимости    - Эмпирические и поверхностные анализы    - Использование клишированных фраз (например, "rule of three")    - Чрезмерное употребление определённых союзов (запутанное использование "moreover", "furthermore" и т. п.)    - Использование клишированных выводов или итогов 2. Стиль и...

Dan Petrovic проанализировал функции внутреннего поиска Chrome и обнаружил информацию, связанную с тем, как он обрабатывает, интерпретирует и анализирует страницы сайта. Алгоритм DocumentChunker Данный алгоритм разбивает страницу на «значимые отрывки», которые затем могут быть использованы для LLM. В частности, есть параметр "max_words_per_aggregate_passage", который ограничивает отрывки всего 30 абзацами (~200 слов каждый). Алгоритм обхода дерева Системы также обрабатывают содержимое по мере его...

Новое SEO-исследование указывает нам на то, что «свежесть» контента оказывает ОГРОМНОЕ влияние на видимость на поиске с помощью искусственного интеллекта. Контент в AI Search в среднем на 25% «свежее», чем в поиске Google. Это было большое исследование, проведенное Ryan Law из Ahrefs. Он проанализировал 16M+ цитирований в ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews и других, чтобы проанализировать сигналы «свежести» контента. Затем они рассчитали среднее количество дней с момента публикации и последнего обновления статей...