Нейросеть действительно собирает черновик презентации за несколько минут. Вот только такой черновик нужно проверять почти так же внимательно, как работу стажёра, иначе в зале всплывут ошибки и шаблонные слайды. Фото: Hotel Arthur Helsinki, CC BY 2.0, Flickr Чтобы получилось достойно, главное правильно разделить работу: структуру и тексты продумывает человек, а оформление ускоряет машина. Сильные стороны нейросетей в этой задаче очевидны. Они быстро предлагают структуру выступления, формулируют заголовки, превращают длинный текст в тезисы, подбирают стиль оформления и создают иллюстрации...
НЕЙРОВЫЗОВ 🤍
Лишний человек в кадре исчезает за минуту
Случайный прохожий на фоне любимого пейзажа больше не повод ехать за фотошопом. Нейросервисы стирают людей и предметы одним выделением, а пустое место заполняют сами. Фото: egorick, CC BY 2.0, Flickr Результат бывает почти идеальным, а бывает с причудливыми артефактами. Разница чаще всего зависит от фона. Технология называется инпейнтингом: нейросеть получает фотографию и маску, то есть область, которую нужно заменить. Дальше она рисует недостающий фрагмент так, чтобы он продолжал окружающую картинку...
Цвета на старых фото нейросеть просто угадывает
Чёрно-белая фотография прадеда вдруг оживает: синий мундир, зелёная трава, румяные щёки. Выглядит убедительно, но нейросеть не знает, какого цвета на самом деле был этот мундир. Фото: simpleinsomnia, CC BY 2.0, Flickr Она угадывает, опираясь на вероятности, и угадывает не всегда верно. Модели раскрашивания обучают на множестве цветных фотографий, которые превращают в чёрно-белые. Нейросеть учится восстанавливать исходные цвета. Трава обычно зелёная, небо голубое, кожа телесного оттенка, и в большинстве случаев такие догадки оказываются верными...
Старое фото снова резкое, но не всё можно спасти
Нейросети умеют возвращать снимкам чёткость, убирать зернистость и «дорисовывать» лица. Результат иногда выглядит поразительно, но важно понимать, что именно происходит с картинкой. Фото: simpleinsomnia, CC BY 2.0, Flickr Улучшение работает не как проявка негатива, а как умная догадка о том, как всё выглядело на самом деле. Классические программы повышали резкость простым усилением контуров. Нейросети действуют иначе: они обучены на огромном числе пар «плохое изображение и хорошее изображение» и учатся предсказывать недостающие детали...
Фальшивые нейросети, которые охотятся за паролями
Поддельный сайт с «бесплатным ChatGPT» или «улучшайзером фото» выглядит почти как настоящий. Разница обнаруживается в тот момент, когда сервис просит слишком много: пароль от почты, код из СМС или доступ к банковскому приложению. Фото: Rawpixel, CC0 Интерес к нейросетям стал для мошенников удобной приманкой. Люди ищут новые сервисы, готовы быстро регистрироваться и редко читают, что именно разрешают. У любого нового технологического тренда есть одна особенность: аудитория массово ищет «где скачать» и «как попробовать бесплатно»...

