1001 строк кода

💡 Интернет будущего — не для людей. Он для того, чтобы в нем действовали агенты искусственного интеллекта. Эта тенденция получила название «Агентная паутина» (Agentic Web) и она полностью меняет правила игры. Суть в том, что пользователи будут взаимодействовать не напрямую с сайтами и приложениями, а с умными агентами, которые выступают в роли автономных посредников. Работает это следующим образом: вы просто ставите цель агенту ИИ, например, просите его спланировать рабочую поездку в Токио. Получив задачу, он самостоятельно разрабатывает план, привлекает других специализированных агентов для поиска авиабилетов, бронирования отеля или анализа погоды и действует автономно. В процессе эти агенты взаимодействуют, адаптируются под изменяющиеся условия и в итоге выдают вам готовый результат. И все это без лишних вкладок, утомительного поиска и какого-либо стресса для вас. Агенты больше не просто ищут информацию. Они анализируют, договариваются и действуют, используя различные сервисы, API и других агентов. Это не та сеть, которой пользуетесь вы. Это сеть, которой пользуется ваш ИИ от вашего имени. В основе этой концепции лежит так называемая «сеть действий» — полноценная экосистема агентов, которые общаются друг с другом, оптимизируют рабочие процессы и выполняют планы без контроля со стороны человека. Происходит переход от простого поиска к организации процессов и от кликов к достижению конкретных результатов. Что нас ждет? Вашим следующим «приложением» может стать агент, а ваш следующий «рабочий процесс» может проходить вообще без вашего участия. Это ставит новые вопросы для дизайна продуктов, владения данными и будущего работы. Придется выбирать: создавать продукты для пользователей или для агентов, которые им служат. Технологии вроде Model Context Protocol (MCP) уже закладывают фундамент для этого будущего, стандартизируя взаимодействие между ИИ-моделями и различными инструментами, такими как базы данных или API. Это позволяет создавать более мощные и гибкие приложения, где агенты могут беспрепятственно обмениваться информацией и координировать свои действия. img: media.licdn.com/...kz0

Релиз gemini-cli 0.1.14⁠⁠ Gemini-CLI (@google/gemini-cli) — это официальный инструмент от Google, который позволяет работать с языковой моделью Gemini прямо из командной строки. По сути, это ваш личный AI-помощник для повседневных задач в разработке: написание и отладка кода, поиск ответов на технические вопросы, генерация функций — всё это можно делать, не переключаясь между окнами и не покидая привычную среду. Главное преимущество Gemini-CLI — его способность понимать контекст проекта. Инструмент умеет читать файлы, разбираться в структуре кода и давать точные, релевантные ответы. Более того, он хорошо интегрируется с редакторами вроде VS Code, благодаря чему может видеть, над каким файлом вы сейчас работаете, или какой фрагмент кода выделили. Это делает его не просто чат-ботом, а настоящим помощником, встроенным прямо в ваш рабочий процесс. 👇👇👇Что такое gemnini-cli и как начать с ним работать смотри 👇👇👇: Первая часть: Знакомство и первые шаги. Вторая часть: Продвинутые техники и автоматизация сценариев. Третья часть: Интеграция с vs code⁠⁠ Релиз gemini-cli 0.1.14 Этот релиз включает в себя множество улучшений, исправлений и новых функций. Основные изменения можно сгруппировать по следующим направлениям: 🚀 Главные нововведения: Интеграция с IDE: Это самое крупное изменение. Представлено сопутствующее расширение для VS Code и добавлена интеграция с редактором Zed. Появились специальные команды (/ide status, /ide install) и множество улучшений для режима [ide-mode], позволяющего CLI взаимодействовать с редактором кода. Новая архитектура команд: Многие слэш-команды (такие как /auth, /docs, /stats, /tools и другие) были переведены на новую, более стабильную архитектуру. Обнаружение циклов: Добавлен сервис, который умеет обнаруживать и прерывать простые зацикливания в коде. ✨ Ключевые улучшения: Отключение баннера: Добавлена настройка hideBanner для отключения приветственного баннера при запуске. Безопасность: API-ключ теперь передается в заголовке запроса, а не в URL. Улучшения UX: Внесены различные улучшения в пользовательский интерфейс, такие как улучшение цветовых тем, логика автодополнения и управление курсором. Новые команды: Добавлена команда /copy для копирования вывода в буфер обмена. 🔧 Исправления и стабильность: Совместимость с Windows: Внесено множество исправлений, чтобы инструмент корректно работал в среде Windows. Исправление ошибок: Устранено множество багов, включая проблемы с сериализацией JSON, сбои при обработке ANSI-кодов и некорректную работу с проектами без Git-репозитория. Обновление зависимостей: Обновлены ключевые пакеты, включая yargs до v18. Ссылка на github Удачи 🚀

Знакомство с Gemini CLI — интеграция модели gemini в командную строку Что, если бы ваш терминал стал вашим главным помощником в разработке? Именно это предлагает Gemini CLI от Google — мощный ИИ-инструмент, который работает прямо в командной строке, чтобы анализировать код, исправлять баги и автоматизировать рутину. В этих статьях вы узнаете, как: - Устанавливать и настраивать CLI с нуля за 5 минут. - Анализировать код, автоматически находить и исправлять баги из GitHub issues. - Генерировать юнит-тесты и документацию одной командой. - Расширять его возможности с помощью GitHub и других инструментов через протокол MCP. - Интегрировать gemini-cli в IDE VS Code Первая часть: Знакомство и первые шаги. Вторая часть: Продвинутые техники и автоматизация сценариев. Третья часть: Интеграция с vs code⁠⁠ #Машинное обучение, #gemini, #cli