Для выявления рисков инсульта существующие методы машинного обучения используют подробные медицинские данные о пациенте – историю клинических записей, результаты анализов и различных методов диагностики.Хайтек+
Зачастую в отделениях неотложной помощи или сельских больницах такая информация недоступна, поэтому ученые из Университета Карнеги-Меллона работали над созданием более простого и универсального инструмента.Хайтек+
Для разработки алгоритма ученые проанализировали первичные данные более 143 тысяч человек, поступивших в отделения неотложной помощи во Флориде, пишет New Atlas.Хайтек+
Помимо ускорения всего процесса обследования в крупных больницах применение ИИ может быть очень эффективным в отдаленных сельских учреждениях с ограниченным доступам к чувствительным диагностическим инструментам.Хайтек+