Новая структура применяет машинное обучение к атомистическому моделированию

Исследователи Северо-Западного университета разработали новую структуру с использованием машинного обучения, которая повышает точность межатомных потенциалов - руководящих правил, описывающих, как атомы взаимодействуют, - в дизайне новых материалов.aobe.ru
Исследователи использовали подход машинного обучения, при котором модель уточняет свою реакцию без вмешательства человека, чтобы предсказать четыре различных свойства продуктов на основе информации DOS отдельных компонентов.Газета DAILY
Платформа исследователей сводит к минимуму вмешательство пользователя за счет использования многоцелевых методов оптимизации генетических алгоритмов и статистического анализа, а также проверяет многообещающие межатомные потенциалы и наборы параметров.aobe.ru
«Разработанные нами вычислительные алгоритмы предоставляют аналитикам методологию для оценки и устранения традиционных недостатков», - сказали Горацио Эспиноза, Джеймс Н. и Нэнси Дж.aobe.ru