Языки с большим количеством носителей, как правило, сложнее изучать машинам

Всего несколько месяцев назад многие люди сочли бы невообразимым, насколько хорошо «языковые модели» на основе искусственного интеллекта могут имитировать человеческую речь.Android-robot.com
Исследовательская группа из Института немецкого языка Лейбница (IDS) в Мангейме (Германия) в настоящее время использовала текстовые материалы на 1293 различных языках , чтобы выяснить, насколько быстро различные модели компьютерного языка учатся «писать».Android-robot.com
«В нашем исследовании мы использовали различные методы, от прикладной статистики до машинного обучения, чтобы максимально тщательно контролировать потенциальные мешающие факторы», — объясняет Саша Вулфер, один из двух авторов исследования.Android-robot.com
«Результат нас действительно удивил; исходя из текущего состояния исследований, мы ожидали обратного: что языки с большим количеством носителей, как правило, легче изучать машине», — говорит Александр Коплениг, ведущий автор исследования.Android-robot.com