Ученые МФТИ ускорили поиск новых лекарств с помощью машинного обучения

Недавние успехи в предсказании структуры белковых молекул с помощью искусственного интеллекта открыли новые возможности для дизайна лекарств.CNews
Самые перспективные из молекул-кандидатов далее проверяют в реальном эксперименте, в случае успеха — в доклинических исследованиях на животных и лишь затем на пациентах.Научная Россия
Обработка большой библиотеки из десятков миллионов лигандов с помощью облачных сервисов потребует уже десятков лет работы процессора и будет стоить десятки тысяч долларов.Научная Россия
Далее авторы выяснили, какая модель машинного обучения (machine learning, ML) в этом случае подходит для предсказания результатов докинга лучше всего.CNews