Квантовые алгоритмы были созданы для решения сложных и масштабных вычислительных задач, которые не под силу обычным компьютерам, в том числе появившихся совсем недавно задач квантового машинного обучения.ComNews.ru
В числе основоположников квантового машинного обучения − специалисты Лаборатории квантовой обработки информации "Сколтеха", которую возглавляет один из авторов опубликованной статьи, профессор Джейкоб Биамонте.ComNews.ru
Для того чтобы проанализировать разработанный подход, исследователи применили целый ряд методов, используя в том числе некоторые идеи из области тензорных сетей и теории запутанности.ComNews.ru
"Предлагаемые нами подходы разрабатывались в основном применительно к задачам физики плотных сред, тем не менее, квантовые алгоритмы могут также применяться для задач материаловедения и поиска новых лекарственных препаратов", – пояснил Биамонте.ComNews.ru