Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод для обнаружения неисправностей в турбинах ветряных ферм с помощью больших языковых моделей (LLM).Ferra
Новый подход, получивший название SigLLM, позволяет анализировать временные ряды данных, которые фиксируют показания различных сенсоров на турбинах.Ferra
SigLLM использует уже обученные модели без необходимости их дополнительной настройки, что упрощает внедрение технологии на практике.Ferra
Исследователи создали две версии системы: Prompter, которая непосредственно определяет аномалии, и Detector, прогнозирующую будущие значения и сравнивающую их с реальными показателями.Ferra