Агентство «Прайм» опубликовало советы эксперта по недвижимости. Марина Маловик рассказала, на что обращать внимание при покупке квартиры. Обычные критерии вроде метража и вида из окна скоро уйдут на второй план.
Если коротко: эксперт советует смотреть на адаптивность пространства и технологическую инфраструктуру на пять-десять лет вперед.
Вот основные пять характеристик, которые Марина Маловик считает важными при покупке квартиры сегодня:
Гибкость планировки (квартира-трансформер)
Вместо глухих бетонных стен — возможность легко менять пространство с помощью модулей и мобильных перегородок. Это позволит подстраивать жилье под удаленку, детей или другие жизненные сценарии.
Безбарьерная среда (для роботов-доставщиков и технологий будущего)
Широкие тротуары без бордюров, автоматические шлагбаумы, домофоны с Bluetooth. Через пять-семь лет это станет конкурентным преимуществом, так как облегчит работу роботам-курьерам.
Вертикальное проектирование и многоуровневое благоустройство
Эксплуатируемая кровля (скверы на крыше), подземные паркинги с зарядками для электромобилей, отдельные кладовые этажи, общественные пространства на первых этажах. Это увеличивает полезную зону благоустройства на 30%.
Приватные открытые пространства
Лоджии и террасы, где можно поставить стол и проводить время на воздухе. Спрос на такие объекты вырос на 75% за три года, почти половина москвичей готова за них доплачивать.
Двор без машин и концепция «пятиминутного города»
Внутри квартала: зоны тихого отдыха, подростковые площадки, спортивные уголки, а в подъезде — колясочные, на первых этажах — коворкинг или детская комната. То есть все необходимое — в пешей доступности.
Главная мысль: покупать стоит не просто квартиру, а пространство, которое сможет меняться вместе с вами и технологиями (электромобили, роботы-доставка, удаленка). Те характеристики, которые раньше были второстепенными (зарядка в паркинге, возможность перепланировки без бетонных работ, терраса), становятся ключевыми для ликвидности жилья в будущем.
Иллюстрация: так видит квартиру будущего нейросеть.