В 2018 году Демис Хассабис, сооснователь британской компании DeepMind, добился впечатляющих результатов при помощи ИИ-модели AlphaFold: точность предсказания составила 60% против 40% у прочих участников.PCR.news
Дальнейший дизайн функциональных белковых молекул de novo развивался постепенно, и первые работы Бейкера и соавторов сообщали о сравнительно невысокой каталитической активности искусственно созданных ферментов.PCR.news
Впоследствии ученые смогли создать с помощью ИИ белки, нацеленные на связывание конкретных лигандов — уже первые разработки показали аффинность к микромолярном диапазоне, а также возможность усилить связывание путем лабораторной эволюции.PCR.news
Помимо исходной задачи — предсказания трехмерной структуры — AlphaFold 3 умеет оценивать вклад посттрансляционных модификаций в конформацию белковой молекулы, а также предсказывать взаимодействия белков с другими белками и нуклеиновыми кислотами.PCR.news