Группа исследователей в группе Сайефа Салахуддина, выдающегося профессора TSMC в области EECS в Калифорнийском университете в Беркли, недавно изучала потенциал машин Изинга для глубокого поиска решений сложных задач оптимизации .Android-robot.com
«В последние годы было проделано много работы с машинами Изинга для ускорения задач оптимизации, на которых основана наша работа», — сказал TechXplore Сааван Патель, ведущий автор, проводивший исследование.Android-robot.com
«Главная цель нашего исследования состояла в том, чтобы показать, как машинное обучение и аппаратное ускорение могут вписаться в структуру машин Изинга и ускорить решение задач оптимизации способом, вдохновленным цифровой логикой».Android-robot.com
RBM полагаются на бинарные активации, обходя прямое умножение матрицы на вектор, которое обычно является наиболее требовательным к вычислительным ресурсам для сетей глубокого обучения.Android-robot.com