Новый метод распознавания эмоций улучшил точность и скорость анализа

Ученые Ланбо Сюй из Северо-Восточного университета в Шэньяне представил новый метод, который значительно повышает точность и скорость распознавания эмоций, используя сверточные нейронные сети (CNN) для анализа лиц.Ferra
Система применяет алгоритм «хаотического прыжка лягушки» для улучшения ключевых черт лица, имитируя поведение лягушек при поиске пищи.Ferra
CNN, обученная на наборе данных человеческих выражений, анализирует несколько кадров видео, выявляя движения рта, глаз и бровей.Ferra
Точность метода достигает 99%, что идеально подходит для реального времени и может быть использовано в различных областях, включая психическое здоровье, взаимодействие с компьютером и безопасность.Ferra