Прогноз погоды важен для различных секторов, особенно для сельского хозяйства, военных операций и авиасообщения, а также для прогнозирования стихийных бедствий, таких как торнадо и циклоны.ИА Красная Весна
Чтобы решить проблему ограниченности данных о мелкомасштабных турбулентных потоках, для прогнозирования погоды был использован метод ассимиляции данных (DA).ИА Красная Весна
С помощью методов DA был определен важнейший параметр, известный как шкала критической длины.ИА Красная Весна
Однако достигнутый многочисленными исследованиями консенсус относительно общего значения шкалы критической длины при этом не дал удовлетворительного объяснения ее происхождения и связи с числом Рейнольдса.ИА Красная Весна