ИИ-архитектура KAN превзошла существующие ИИ-модели
Теоретически и эмпирически KAN обладают более быстрыми законами нейронного масштабирования, чем MLP.CNews
Что касается точности, то гораздо меньшие KAN могут достигать сравнимой или лучшей точности, чем более крупные MLP при подгонке данных и решении задач.CNews
KAN в отличии от MLP может обрабатывать новую входную информацию без катастрофического забывания, что помогает поддерживать модель в актуальном состоянии, не полагаясь на какую-либо базу данных или переобучение.CNews
В сравнении с прошлой архитектурой новая дольше обучается, также процесс требует большей вычислительной мощности в связи со сложностью обучаемых активаций.Involta Technologies