Искусственный интеллект в Нижнем Новгороде научился искать мусор, ямы и нарушителей на самокатах через городские камеры. Об этом на ЦИПРе рассказал генеральный директор компании NtechLab Алексей Паламарчук.
По словам разработчика, Нижегородская область стала полигоном для внедрения самых современных технологий видеоаналитики, которые выходят далеко за рамки безопасности. Одно из последних пилотных решений заработало в регионе 7 мая 2026 года — система контроля за электросамокатами. Нейросеть через городские камеры штрафует за езду вдвоем, а также фиксирует брошенный транспорт на проезжей части и пешеходных переходах.
«Сейчас происходит очень бурная эволюция — искусственный интеллект самостоятельно находит людей по поведению, даже если их нет ни в одной базе данных. Это могут быть распространители наркотиков, это могут быть люди, которые подходят к чужим детям на детских площадках, это могут быть квартиры, где собираются люди для того, чтобы совершить потенциальное преступление», — поделился спикер.
Также Паламарчук назвал Нижегородскую область регионом-лидером по внедрению ИИ-решений. Такой прогресс стал возможен благодаря «ИТ-песочнице», где власти на безвозмездной основе позволяют молодым компаниям тестировать технологии в пилотном режиме. Только после подтверждения эффективности регион решает, покупать решение за бюджетные деньги или нет.
«Новшество, которое пошло от Нижегородской области, — пока автобус ходит по городским маршрутам, камеры видят заполняемость урн и наличие мусора на тротуарах. Это доступное решение с точки зрения финансирования и эффективное с точки зрения отдачи», — отметил эксперт.
Отвечая на вопрос корреспондента NewsNN, Паламарчук заявил, что в ближайшие два года ключевыми трендами станут повсеместное внедрение поведенческой аналитики для поиска неизвестных преступников и использование искусственного интеллекта для экономии бюджета регионов. Например, «ночной сторож» для охраны объектов вместо человека, передвижные системы «Безопасный город» или системы поиска автомобилей с закрытыми номерами для взимания платы за парковку и проезд по трассам.