Сбор, очистка, систематизация и защита данных фактически превратились для искусственного интеллекта и машинного обучения в самостоятельный проект – процесс управления, в котором важную роль играют сами инструменты ИИ.Открытые системы
Помимо других преимуществ, метаданные, подробно описывающие ресурсы данных, могут использоваться для выдачи на основе ИИ рекомендаций по оптимизации платформ хранения и даже для определения потенциальных путей интеграции данных.Открытые системы
Наибольшее влияние ИИ оказал на качество данных, которое характеризуется шестью основными аспектами: точностью, полнотой, согласованностью, уникальностью, своевременностью и достоверностью.Открытые системы
По мере того, как инструменты искусственного интеллекта находят все больше закономерностей в обширных объемах данных, выдаваемые ими рекомендации, обнаруживаемые корреляции и вносимые коррективы постоянно улучшаются.Открытые системы