Люди с нарушениями зрения используют социальные сети, как и все остальные, часто с помощью программного обеспечения для чтения с экрана. Но этой технологии не хватает, когда она сталкивается с мемами, которые не содержат альтернативного текста для описания того, что изображено на картинках. «Мемы могут показаться не самой важной проблемой, но не нам выбирать для людей то, что заслуживает их внимания, — говорит один из авторов работы Джефф Бигэм, сотрудник Университета Карнеги — Меллона. — Многие люди используют мемы, и поэтому они должны быть доступны». В своей работе, представленной на конференции ASSETS, авторы использовали методы компьютерного зрения, чтобы описать образы, лежащие в основе каждого мема, — будь то знаменитость, плачущий ребенок, персонаж мультфильма или какая-либо сцена. Исследователи также применили оптические методы распознавания символов для расшифровки наложенного на картинку текста. Для каждого типа мема необходимо было создать только один шаблон, описывающий изображение, после чего программе оставалось проанализировать наложенный на изображение текст. Но описать то, что на самом деле передает мем, оказалось сложнее, чем думали исследователи. Одной из ключевых причин создания такой платформы исследователи назвали то, что простое озвучивание описания мемов может «убить шутку». Еще сложнее, по словам авторов работы, внедрить эту технологию в реальный мир.Naked Science